Email Validator

🚀 MCP メール検証

軽量な「モデルコンテキストプロトコル (MCP)」サーバーで、LLMによる電子メールアドレスのリアルタイム検証を可能にします。このツールはAbstractAPIのEmail Validation APIを使用して、電子メールの形式、ドメインの有効性、および配信可能性をチェックします。Claude DesktopのようなAIアプリケーションに電子メール検証機能を統合するのに最適です。

🚀 クイックスタート

MCP メール検証ツールを使用することで、LLMが電子メールアドレスをリアルタイムで検証できるようになります。以下の手順に従って、セットアップと使用を行ってください。

✨ 主な機能

• 電子メール検証：電子メールアドレスをリアルタイムで検証します。
• MCP 統合：MCP互換のLLMとシームレスに接続します。
• 迅速なデプロイ：PythonとMCP SDKを使用して迅速にデプロイできます。

📦 インストール

前提条件

• Python：バージョン 3.11.0 以上。
• UV：バージョン 0.6.9 以上。

インストール手順

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2. UVをインストールする まだUVをインストールしていない場合は、以下のコマンドを使用してインストールできます。

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

インストールされているバージョンを確認します。

uv --version

3. 仮想環境を作成する UVを使用して仮想環境を作成します。

uv venv

仮想環境をアクティブ化します。Windowsシステムの場合：

.venv\Scripts\activate

4. 依存関係をインストールする pyproject.tomlファイルから必要な依存関係をインストールします。

uv install

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーの起動

1. 環境変数を設定する プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、AbstractAPI のキーを追加します。

YOUR_API_KEY=your_api_key_here

2. サーバーを起動する インストールが完了したら、以下のコマンドを実行してMCP Email Verifyサービスを起動します。

uv start

電子メールの検証

電子メールアドレスを検証するには、サーバーに以下の形式のPOSTリクエストを送信します。

{
  "email": "test@example.com"
}

サーバーは以下のようなJSONレスポンスを返します。

{
  "status": "成功或失败",
  "message": "详细信息",
  "data": {
    "is_valid": true/false,
    "reason": "原因"
  }
}

📚 ドキュメント

モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは？

MCPは、AIモデルと外部システム間の通信を簡素化するための標準化されたプロトコルです。異なるAIエージェント、ツール、およびサービス間の共通言語のようなものです。

MCPのアーキテクチャ

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャを採用しています。

デモビデオの視聴

下の画像をクリックして、MCP Email Verifyツールのビデオデモを見ることができます。

📄 関連リンク

• Smithery.ai サーバー：MCP メール検証
• 記事：モデルコンテキストプロトコル (MCP)：AI通信の未来に関する初心者向けガイド

📄 開発情報

このプロジェクトのコードは GitHub で管理されています。問題の報告やプルリクエストはいつでも歓迎します。