Email Validator

🚀 MCP 郵箱驗證

MCP 郵箱驗證是一個輕量級的 模型上下文協議 (MCP) 服務器，它能讓您的大語言模型（LLM）即時驗證電子郵件地址。該工具藉助 AbstractAPI 的電子郵件驗證 API，可檢查電子郵件格式、域名有效性和可傳遞性，非常適合集成到類似 Claude Desktop 的 AI 應用程序中，用於電子郵件驗證。

🚀 快速開始

安裝配置

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2. 安裝 UV 若您尚未安裝 UV，可使用以下命令進行安裝：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

驗證安裝版本：

uv --version

3. 創建虛擬環境 使用 UV 創建虛擬環境：

uv venv

激活虛擬環境： 在 Windows 系統中：

.venv\Scripts\activate

4. 安裝依賴項 從 pyproject.toml 文件安裝所需的依賴項：

uv install

運行服務器

1. 設置環境變量 在項目根目錄創建一個 .env 文件，並添加您的 AbstractAPI 密鑰：

YOUR_API_KEY=your_api_key_here

2. 啟動服務器 安裝完成後，運行以下命令啟動 MCP Email Verify 服務：

uv start

使用方法

請求格式

要驗證電子郵件地址，請向服務器發送以下格式的 POST 請求：

{
  "email": "test@example.com"
}

響應格式

服務器將返回如下 JSON 響應：

{
  "status": "成功或失敗",
  "message": "詳細信息",
  "data": {
    "is_valid": true/false,
    "reason": "原因"
  }
}

✨ 主要特性

• 電子郵件驗證：即時驗證電子郵件地址。
• MCP 集成：與 MCP 兼容的 LLM 無縫連接。
• 快速部署：使用 Python 和 MCP SDK 快速部署。

📚 詳細文檔

什麼是模型上下文協議 (MCP)?

從根本上講，MCP 是一種標準化協議，旨在簡化 AI 模型與外部系統之間的通信。可以把它想象成不同 AI 代理、工具和服務之間的通用語言。

MCP 架構

MCP 採用客戶機 - 服務器架構：

觀看演示視頻

點擊下方圖片查看 MCP Email Verify 工具的視頻演示：

需求

• Python：版本 3.11.0 或更高。
• UV：版本 0.6.9 或更高。

開發信息

項目代碼託管在 GitHub，歡迎提交問題和拉取請求。

相關鏈接

• Smithery.ai 服務器：MCP 郵箱驗證
• 文章：模型上下文協議 (MCP)：AI 通信未來的 Beginners' 指南