Flowise
什么是MCP Flowise?
MCP Flowise 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,它能够集成Flowise API并动态创建聊天流工具。它提供了两种操作模式:低级模式(默认)和快速MCP模式。如何使用MCP Flowise?
通过设置环境变量和配置文件,您可以轻松启动服务器并开始使用。支持动态工具注册和静态配置。适用场景
适用于需要动态集成聊天流工具的开发者和企业用户,特别是希望在MCP生态系统中使用Flowise API的场景。主要功能
动态工具注册
低级模式下自动为每个聊天流创建独立工具。
快速MCP模式
简化配置,仅需暴露两个核心工具:列出聊天流和生成预测。
过滤支持
支持通过ID或名称正则表达式对聊天流进行白名单和黑名单过滤。
优势
支持动态工具注册,减少手动配置工作量。
两种操作模式适应不同复杂度需求。
灵活的过滤机制确保只显示相关聊天流。
无缝集成到MCP生态系统中。
局限性
需要Python 3.12或更高版本支持。
Windows环境下可能需要额外的路径配置。
高级功能可能需要熟悉环境变量管理。
如何使用
安装依赖
确保已安装Python 3.12及以上版本,并配置好uvx包管理器。
克隆仓库
从GitHub克隆mcp-flowise仓库到本地。
配置环境变量
设置必要的环境变量如FLOWISE_API_KEY和FLOWISE_API_ENDPOINT。
启动服务器
运行服务器以加载聊天流和工具。
使用案例
列出所有聊天流
展示如何通过API获取可用聊天流列表。
生成预测
演示如何为特定聊天流生成预测结果。
常见问题
如何切换到快速MCP模式?
为什么我的聊天流无法加载?
是否支持自定义聊天流描述?
相关资源
GitHub 仓库
官方代码仓库及文档。
Smithery 官网
用于自动化安装和配置的工具。
MCP 协议规范
了解Model Context Protocol的核心概念。

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