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mcp-flowiseは、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装するPythonパッケージで、動的なツール登録と2つの操作モードをサポートします。
人工知能チャットボット開発者ツール#Flowise統合#動的なツール#MCPプロトコル#チャットフロー.Python
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概要

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コンテンツ詳細

代替品

MCP Flowiseとは？

MCP Flowiseは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Flowise APIを統合し、動的にチャットフローツールを作成することができます。低レベルモード（デフォルト）と高速MCPモードの2つの操作モードを提供します。

MCP Flowiseの使い方は？

環境変数と設定ファイルを設定することで、簡単にサーバーを起動して使用を開始できます。動的なツール登録と静的な設定をサポートします。

適用シナリオ

動的にチャットフローツールを統合する必要がある開発者や企業ユーザーに適しており、特にMCPエコシステム内でFlowise APIを使用したいシナリオに最適です。

主要機能

動的なツール登録
低レベルモードでは、各チャットフローに対して自動的に独立したツールを作成します。
高速MCPモード
設定を簡素化し、チャットフローをリストすると予測を生成するという2つの核心的なツールのみを公開します。
フィルタリングサポート
IDまたは名前の正規表現を使用して、チャットフローに対するホワイトリストとブラックリストのフィルタリングをサポートします。
利点
動的なツール登録をサポートし、手動での設定作業を削減します。
2つの操作モードがあり、異なる複雑度の要件に対応します。
柔軟なフィルタリングメカニズムにより、関連するチャットフローのみを表示します。
MCPエコシステムにシームレスに統合されます。
制限
Python 3.12以上のバージョンが必要です。
Windows環境では、追加のパス設定が必要になる場合があります。
高度な機能を使用するには、環境変数の管理に精通している必要があります。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.12以上のバージョンがインストールされ、uvxパッケージマネージャーが適切に設定されていることを確認してください。
リポジトリのクローン
GitHubからmcp-flowiseリポジトリをローカルにクローンします。
環境変数の設定
FLOWISE_API_KEYやFLOWISE_API_ENDPOINTなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行して、チャットフローとツールを読み込みます。

使用例

すべてのチャットフローをリストする
APIを使用して利用可能なチャットフローのリストを取得する方法を示します。
予測を生成する
特定のチャットフローに対して予測結果を生成する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

高速MCPモードに切り替える方法は？
チャットフローが読み込めないのはなぜですか？
カスタムチャットフローの説明をサポートしていますか？

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式のコードリポジトリとドキュメント。
Smithery公式サイト
自動インストールと設定に使用するツール。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの核心概念を理解する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-flowise": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/andydukes/mcp-flowise",
                "mcp-flowise"
            ],
            "env": {
                "FLOWISE_API_KEY": "${FLOWISE_API_KEY}",
                "FLOWISE_API_ENDPOINT": "${FLOWISE_API_ENDPOINT}"
            }
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "C:\\Users\\matth\\.local\\bin\\uvx.exe",
      "args": [
        "--from",
        "C:\\Users\\matth\\downloads\\mcp-flowise",
        "mcp-flowise"
      ],
      "env": {
        "LOGLEVEL": "ERROR",
        "APPDATA": "C:\\Users\\matth\\AppData\\Roaming",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key-goes-here",
        "FLOWISE_API_ENDPOINT": "http://localhost:3010/"
      }
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
AIBase
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