Flowise
mcp-flowiseは、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを実装するPythonパッケージで、動的なツール登録と2つの操作モードをサポートします。
スコア : 2ポイント
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MCP Flowiseとは?
MCP Flowiseは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Flowise APIを統合し、動的にチャットフローツールを作成することができます。低レベルモード(デフォルト)と高速MCPモードの2つの操作モードを提供します。MCP Flowiseの使い方は?
環境変数と設定ファイルを設定することで、簡単にサーバーを起動して使用を開始できます。動的なツール登録と静的な設定をサポートします。適用シナリオ
動的にチャットフローツールを統合する必要がある開発者や企業ユーザーに適しており、特にMCPエコシステム内でFlowise APIを使用したいシナリオに最適です。主要機能
動的なツール登録
低レベルモードでは、各チャットフローに対して自動的に独立したツールを作成します。
高速MCPモード
設定を簡素化し、チャットフローをリストすると予測を生成するという2つの核心的なツールのみを公開します。
フィルタリングサポート
IDまたは名前の正規表現を使用して、チャットフローに対するホワイトリストとブラックリストのフィルタリングをサポートします。
利点
動的なツール登録をサポートし、手動での設定作業を削減します。
2つの操作モードがあり、異なる複雑度の要件に対応します。
柔軟なフィルタリングメカニズムにより、関連するチャットフローのみを表示します。
MCPエコシステムにシームレスに統合されます。
制限
Python 3.12以上のバージョンが必要です。
Windows環境では、追加のパス設定が必要になる場合があります。
高度な機能を使用するには、環境変数の管理に精通している必要があります。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.12以上のバージョンがインストールされ、uvxパッケージマネージャーが適切に設定されていることを確認してください。
リポジトリのクローン
GitHubからmcp-flowiseリポジトリをローカルにクローンします。
環境変数の設定
FLOWISE_API_KEYやFLOWISE_API_ENDPOINTなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行して、チャットフローとツールを読み込みます。
使用例
すべてのチャットフローをリストする
APIを使用して利用可能なチャットフローのリストを取得する方法を示します。
予測を生成する
特定のチャットフローに対して予測結果を生成する方法をデモンストレーションします。
よくある質問
高速MCPモードに切り替える方法は?
チャットフローが読み込めないのはなぜですか?
カスタムチャットフローの説明をサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
公式のコードリポジトリとドキュメント。
Smithery公式サイト
自動インストールと設定に使用するツール。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの核心概念を理解する。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Unity
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