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mcp-flowiseは、Flowise APIと統合されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装するPythonパッケージで、動的なツール登録と2つの操作モードをサポートします。
人工知能チャットボット開発者ツール#Flowise統合#動的なツール#MCPプロトコル#チャットフロー.Python
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MCP Flowiseとは？

MCP Flowiseは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Flowise APIを統合し、動的にチャットフローツールを作成することができます。低レベルモード（デフォルト）と高速MCPモードの2つの操作モードを提供します。

MCP Flowiseの使い方は？

環境変数と設定ファイルを設定することで、簡単にサーバーを起動して使用を開始できます。動的なツール登録と静的な設定をサポートします。

適用シナリオ

動的にチャットフローツールを統合する必要がある開発者や企業ユーザーに適しており、特にMCPエコシステム内でFlowise APIを使用したいシナリオに最適です。

主要機能

動的なツール登録低レベルモードでは、各チャットフローに対して自動的に独立したツールを作成します。
高速MCPモード設定を簡素化し、チャットフローをリストすると予測を生成するという2つの核心的なツールのみを公開します。
フィルタリングサポートIDまたは名前の正規表現を使用して、チャットフローに対するホワイトリストとブラックリストのフィルタリングをサポートします。

利点と制限

利点
動的なツール登録をサポートし、手動での設定作業を削減します。
2つの操作モードがあり、異なる複雑度の要件に対応します。
柔軟なフィルタリングメカニズムにより、関連するチャットフローのみを表示します。
MCPエコシステムにシームレスに統合されます。
制限
Python 3.12以上のバージョンが必要です。
Windows環境では、追加のパス設定が必要になる場合があります。
高度な機能を使用するには、環境変数の管理に精通している必要があります。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.12以上のバージョンがインストールされ、uvxパッケージマネージャーが適切に設定されていることを確認してください。
リポジトリのクローン
GitHubからmcp-flowiseリポジトリをローカルにクローンします。
環境変数の設定
FLOWISE_API_KEYやFLOWISE_API_ENDPOINTなどの必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行して、チャットフローとツールを読み込みます。

使用例

すべてのチャットフローをリストするAPIを使用して利用可能なチャットフローのリストを取得する方法を示します。
予測を生成する特定のチャットフローに対して予測結果を生成する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

高速MCPモードに切り替える方法は？
チャットフローが読み込めないのはなぜですか？
カスタムチャットフローの説明をサポートしていますか？

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式のコードリポジトリとドキュメント。
Smithery公式サイト
自動インストールと設定に使用するツール。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの核心概念を理解する。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-flowise": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/andydukes/mcp-flowise",
                "mcp-flowise"
            ],
            "env": {
                "FLOWISE_API_KEY": "${FLOWISE_API_KEY}",
                "FLOWISE_API_ENDPOINT": "${FLOWISE_API_ENDPOINT}"
            }
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "C:\\Users\\matth\\.local\\bin\\uvx.exe",
      "args": [
        "--from",
        "C:\\Users\\matth\\downloads\\mcp-flowise",
        "mcp-flowise"
      ],
      "env": {
        "LOGLEVEL": "ERROR",
        "APPDATA": "C:\\Users\\matth\\AppData\\Roaming",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key-goes-here",
        "FLOWISE_API_ENDPOINT": "http://localhost:3010/"
      }
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
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