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Flowise

mcp-flowise是一個Python包,實現了與Flowise API集成的模型上下文協議(MCP)服務器,支持動態工具註冊和兩種操作模式。
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什麼是MCP Flowise?

MCP Flowise 是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,它能夠集成Flowise API並動態創建聊天流工具。它提供了兩種操作模式:低級模式(默認)和快速MCP模式。

如何使用MCP Flowise?

通過設置環境變量和配置文件,您可以輕鬆啟動服務器並開始使用。支持動態工具註冊和靜態配置。

適用場景

適用於需要動態集成聊天流工具的開發者和企業用戶,特別是希望在MCP生態系統中使用Flowise API的場景。

主要功能

動態工具註冊低級模式下自動為每個聊天流創建獨立工具。
快速MCP模式簡化配置,僅需暴露兩個核心工具:列出聊天流和生成預測。
過濾支持支持通過ID或名稱正則表達式對聊天流進行白名單和黑名單過濾。

優勢與侷限性

優勢
支持動態工具註冊,減少手動配置工作量。
兩種操作模式適應不同複雜度需求。
靈活的過濾機制確保只顯示相關聊天流。
無縫集成到MCP生態系統中。
侷限性
需要Python 3.12或更高版本支持。
Windows環境下可能需要額外的路徑配置。
高級功能可能需要熟悉環境變量管理。

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.12及以上版本,並配置好uvx包管理器。
克隆倉庫
從GitHub克隆mcp-flowise倉庫到本地。
配置環境變量
設置必要的環境變量如FLOWISE_API_KEY和FLOWISE_API_ENDPOINT。
啟動服務器
運行服務器以加載聊天流和工具。

使用案例

列出所有聊天流展示如何通過API獲取可用聊天流列表。
生成預測演示如何為特定聊天流生成預測結果。

常見問題

如何切換到快速MCP模式?
為什麼我的聊天流無法加載?
是否支持自定義聊天流描述?

相關資源

GitHub 倉庫
官方代碼倉庫及文檔。
Smithery 官網
用於自動化安裝和配置的工具。
MCP 協議規範
瞭解Model Context Protocol的核心概念。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp-flowise": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/andydukes/mcp-flowise",
                "mcp-flowise"
            ],
            "env": {
                "FLOWISE_API_KEY": "${FLOWISE_API_KEY}",
                "FLOWISE_API_ENDPOINT": "${FLOWISE_API_ENDPOINT}"
            }
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "flowise": {
      "command": "C:\\Users\\matth\\.local\\bin\\uvx.exe",
      "args": [
        "--from",
        "C:\\Users\\matth\\downloads\\mcp-flowise",
        "mcp-flowise"
      ],
      "env": {
        "LOGLEVEL": "ERROR",
        "APPDATA": "C:\\Users\\matth\\AppData\\Roaming",
        "FLOWISE_API_KEY": "your-api-key-goes-here",
        "FLOWISE_API_ENDPOINT": "http://localhost:3010/"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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