New York Times
什么是纽约时报文章搜索?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,允许您通过关键词搜索纽约时报过去30天内的文章。它提供了强大的搜索功能和易用性。如何使用纽约时报文章搜索?
只需输入关键词即可快速获取与之相关的文章列表,包括标题、摘要、发布时间、作者和链接。适用场景
适用于新闻研究、数据分析、市场趋势分析以及任何需要快速获取纽约时报文章的场景。主要功能
关键词搜索根据关键词从纽约时报过去30天的文章中筛选相关内容。
全面文章信息返回每篇文章的标题、摘要、发布日期、作者和链接。
API集成无缝连接到纽约时报API,确保数据实时更新。
优势与局限性
优势
操作简单,无需复杂配置。
支持多种关键词搜索,满足不同需求。
实时数据更新,保证信息准确性。
开源且易于扩展。
局限性
仅支持过去30天的文章搜索。
需要有效的纽约时报API密钥才能使用。
对网络环境有一定依赖。
如何使用
安装依赖
运行`npm install`以安装所需的依赖项。
构建项目
使用`npm run build`生成可执行文件。
启动服务器
运行`node build/index.js`启动MCP服务器。
配置环境变量
在`.env`文件中添加您的纽约时报API密钥。
使用案例
案例1:科技领域文章搜索搜索过去30天内关于“人工智能”的文章。
案例2:气候变化研究查找与“气候变化”相关的新闻报道。
常见问题
如何获取纽约时报API密钥?
为什么只能搜索过去30天的文章?
如何调试服务器?
相关资源
纽约时报开发者门户
获取API密钥和支持文档。
MCP官方文档
了解Model Context Protocol的基础知识。
GitHub仓库
查看源码和贡献。
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