New York Times
ニューヨークタイムズ記事検索とは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づくツールで、キーワードを使って過去30日間のニューヨークタイムズの記事を検索できます。強力な検索機能と使いやすさを備えています。ニューヨークタイムズ記事検索の使い方は?
キーワードを入力するだけで、関連する記事のリストをすぐに取得できます。記事のタイトル、概要、公開日、著者、リンクが含まれます。適用シーン
ニュース研究、データ分析、市場トレンド分析、その他ニューヨークタイムズの記事をすぐに取得する必要があるシーンに適しています。主要機能
キーワード検索キーワードに基づいて、過去30日間のニューヨークタイムズの記事から関連する内容を絞り込みます。
詳細な記事情報各記事のタイトル、概要、公開日、著者、リンクを返します。
API統合ニューヨークタイムズAPIにシームレスに接続し、データをリアルタイムで更新します。
利点と制限
利点
操作が簡単で、複雑な設定は必要ありません。
複数のキーワード検索をサポートし、様々なニーズに対応します。
データがリアルタイムで更新され、情報の正確性が保証されます。
オープンソースで拡張が容易です。
制限
過去30日間の記事のみ検索できます。
有効なニューヨークタイムズAPIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存があります。
使い方
依存関係のインストール
必要な依存関係をインストールするには、`npm install`を実行します。
プロジェクトのビルド
`npm run build`を使って実行可能ファイルを生成します。
サーバーの起動
`node build/index.js`を実行してMCPサーバーを起動します。
環境変数の設定
.envファイルにニューヨークタイムズAPIキーを追加します。
使用例
事例1:テクノロジー分野の記事検索過去30日間の「人工知能」に関する記事を検索します。
事例2:気候変動研究「気候変動」に関連するニュース記事を探します。
よくある質問
ニューヨークタイムズAPIキーをどうやって取得できますか?
なぜ過去30日間の記事しか検索できないのですか?
サーバーのデバッグ方法は?
関連リソース
ニューヨークタイムズ開発者ポータル
APIキーとサポートドキュメントを取得します。
MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの基本知識を学びます。
GitHubリポジトリ
ソースコードを見て貢献することができます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント