Dcr MCP

🚀 DCR MCP 服务器

这是一个使用 mcp - go 实现的简单 MCP（模型控制协议）服务器，可有效实现基础 MCP 服务，并具备强大的 Git 汇总工具，能对提交信息进行深入分析。

🚀 快速开始

先决条件

• 需安装 Go 1.23 或更高版本。

运行服务器

go run cmd/server/main.go

默认情况下，服务器在端口 8080 上运行。若要更改端口，可设置 DCR_MCP_PORT 环境变量。

工具

Git 汇总工具

此 MCP 工具借助 OpenAI 对任意仓库的提交信息进行分析，生成按类别组织、易于理解的人类可读汇总。

功能特点

• 可通过 URL 克隆任意 Git 仓库。
• 支持按日期范围筛选提交。
• 能按作者过滤提交信息。
• 利用 OpenAI 生成简洁摘要。
• 输出为带分类项目的 Markdown 格式。

使用方法

工具接受以下参数：

{
  "repo_url": "https://github.com/username/repo",
  "branch": "main",
  "start_date": "2023-01-01",
  "end_date": "2023-12-31",
  "author": "author-name"
}

参数说明

• repo_url（必填）：待分析的 Git 仓库 URL。
• branch（必填）：要分析的分支。
• start_date（必填）：开始分析提交的日期（支持任何标准格式）。
• end_date（可选）：结束分析提交的日期（默认为当前日期）。
• author（必填）：按作者名称筛选提交（不区分大小写的包含匹配）。
• api_key（必填）：您的 OpenAI API 密钥（默认使用 OPENAI_API_KEY 环境变量）。

示例响应

"# 工作汇总

功能增强

• 增加了按作者过滤提交的支持。用户现在可以指定一个可选的 author 参数，以关注特定团队成员的贡献。

问题修复

• 修复了日期解析中的问题，这些问题曾导致提交范围不正确。系统现在能够正确处理各种日期格式和时区考虑因素。

文档改进

• 添加了全面的 README 文件，包含使用示例和参数描述。新用户将发现如何有效使用该工具更加容易理解。"

✨ 主要特性

• 实现基础 MCP 服务器功能。
• 具备 Git 汇总工具，可用于分析提交信息。

🔧 测试

运行测试：

go test ./...

或者使用 gotestum：

gotestum --format-hide-empty-pkg --format testdox --format-icons hivis