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Dcr MCP

一個基於Go語言的MCP服務器實現,包含Git提交分析工具
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什麼是 DCR MCP 服務器?

DCR MCP 服務器是一個基於 Model Control Protocol (MCP) 的輕量級工具,用於分析和管理模型相關的任務。它還集成了一個 Git 摘要工具,可以自動分析提交日誌並生成結構化的總結。

如何使用 DCR MCP 服務器?

運行服務器後,您可以使用瀏覽器訪問其 Web 界面或通過命令行調用 MCP 工具來分析 Git 提交記錄。只需輸入相關參數即可生成詳細的提交摘要。

適用場景

適用於需要定期整理和審查 Git 提交記錄的團隊,例如軟件開發項目中的代碼審查、版本管理以及報告生成。

主要功能

基本 MCP 服務器功能提供標準的 MCP 協議支持,允許外部系統調用和管理模型任務。
Git 摘要工具分析 Git 提交記錄並生成分類明確的總結,支持按日期範圍和作者篩選。

優勢與侷限性

優勢
操作簡單,無需複雜配置即可快速上手。
支持自定義過濾條件,如日期範圍和作者篩選。
生成的人類友好型摘要便於理解和分享。
開源且免費,社區維護活躍。
侷限性
依賴外部 API(如 OpenAI)進行高級功能,可能產生額外成本。
對非常大的 Git 倉庫處理效率較低。
需要穩定的網絡連接以訪問遠程資源。

如何使用

安裝並啟動服務器
下載並安裝 Go 編譯器後,運行 go run cmd/server/main.go 啟動服務器。
配置 Git 摘要工具
設置必要的參數,例如 Git 倉庫地址、分支名和作者篩選條件。
查看生成的摘要
等待工具完成分析後,您將獲得一份結構化的提交記錄總結。

使用案例

生成提交記錄摘要通過指定 Git 倉庫地址、分支名和提交者姓名,生成一份清晰的提交記錄摘要。
自定義時間範圍分析僅分析特定時間段內的提交記錄。

常見問題

如何更改服務器端口?
Git 摘要工具是否支持多語言?
為什麼我的 Git 摘要為空?

相關資源

DCR MCP 官方文檔
詳細的使用指南和技術文檔。
Git Summary 工具示例
提供了一些實用的命令行示例。
OpenAI API 文檔
瞭解如何配置 OpenAI API 密鑰。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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