Deepseek R1

🚀 Deepseek R1 MCP 服务器

Deepseek R1 MCP 服务器是 Deepseek R1 语言模型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。Deepseek R1 是一款强大的语言模型，专为推理任务打造，拥有 8192 个令牌的上下文窗口。

🚀 快速开始

手动安装

# 克隆并安装
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 配置环境
cp .env.example .env  # 然后添加你的 API 密钥

# 构建并运行
npm run build

✨ 主要特性

• 具有高级文本生成功能的 Deepseek R1（8192 个令牌上下文窗口）
• 可配置参数（max_tokens，temperature）
• 上下文窗口大小为 8192 的 Deepseek-R1 模型支持
• 详细的错误处理
• 支持 Claude Desktop

📦 安装指南

先决条件

• Node.js (v18 或更高版本)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API 密钥

💻 使用示例

基础用法

{
  "model": "deepseek-reasoner",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ],
  "temperature": 0.7
}

温度参数

📚 详细文档

模型选择

默认情况下，此服务器使用 deepseek-R1 模型。如果你想改为使用 DeepSeek-V3，请修改 src/index.ts 中的模型名称：

// 对于 Deepseek-R1 (默认)
model: "deepseek-reasoner"

// 对于 Deepseek-V3
model: "deepseek-chat"

项目结构

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # 主服务器实现文件
├── build/                   # 编译后的文件
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

1. 创建一个 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=你的 API 密钥

2. 更新 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "你的 API 密钥"
      }
    }
  }
}

开发

npm run dev     # 监视模式
npm run build   # 构建生产环境

错误处理

• 输入无效：提供详细错误消息
• 计算限制：超出上下文窗口大小的请求
• 模型未找到：指定模型不存在时

🔧 技术细节

为什么选择 Node.js？

此实现使用 Node.js/TypeScript，因为它提供了与 MCP 服务器最稳定的集成。Node.js SDK 提供了更好的类型安全、错误处理和对 Claude Desktop 的兼容性。

🤝 贡献指南

欢迎贡献！请参考项目仓库了解如何参与。

📄 许可证

MIT