Deepseek R1

🚀 Deepseek R1 MCP 服務器

Deepseek R1 MCP 服務器是 Deepseek R1 語言模型的 Model Context Protocol (MCP) 服務器實現。Deepseek R1 是一款強大的語言模型，專為推理任務打造，擁有 8192 個令牌的上下文窗口。

🚀 快速開始

手動安裝

# 克隆並安裝
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 配置環境
cp .env.example .env  # 然後添加你的 API 密鑰

# 構建並運行
npm run build

✨ 主要特性

• 具有高級文本生成功能的 Deepseek R1（8192 個令牌上下文窗口）
• 可配置參數（max_tokens，temperature）
• 上下文窗口大小為 8192 的 Deepseek-R1 模型支持
• 詳細的錯誤處理
• 支持 Claude Desktop

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js (v18 或更高版本)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API 密鑰

💻 使用示例

基礎用法

{
  "model": "deepseek-reasoner",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ],
  "temperature": 0.7
}

溫度參數

📚 詳細文檔

模型選擇

默認情況下，此服務器使用 deepseek-R1 模型。如果你想改為使用 DeepSeek-V3，請修改 src/index.ts 中的模型名稱：

// 對於 Deepseek-R1 (默認)
model: "deepseek-reasoner"

// 對於 Deepseek-V3
model: "deepseek-chat"

項目結構

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # 主服務器實現文件
├── build/                   # 編譯後的文件
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

1. 創建一個 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=你的 API 密鑰

2. 更新 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "你的 API 密鑰"
      }
    }
  }
}

開發

npm run dev     # 監視模式
npm run build   # 構建生產環境

錯誤處理

• 輸入無效：提供詳細錯誤消息
• 計算限制：超出上下文窗口大小的請求
• 模型未找到：指定模型不存在時

🔧 技術細節

為什麼選擇 Node.js？

此實現使用 Node.js/TypeScript，因為它提供了與 MCP 服務器最穩定的集成。Node.js SDK 提供了更好的類型安全、錯誤處理和對 Claude Desktop 的兼容性。

🤝 貢獻指南

歡迎貢獻！請參考項目倉庫瞭解如何參與。

📄 許可證

MIT