Deepseek R1

🚀 Deepseek R1 MCP サーバー

Deepseek R1 言語モデルの Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装です。Deepseek R1 は、推論タスクに特化した強力な言語モデルで、コンテキストウィンドウのサイズは 8192 トークンです。

なぜ Node.js を選んだのか？

この実装では Node.js/TypeScript を使用しています。これは、MCP サーバーと最も安定した統合を提供するためです。Node.js SDK は、より良い型安全性、エラー処理、および Claude Desktop との互換性を備えています。

🚀 クイックスタート

手動インストール

# クローンしてインストール
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 環境を設定
cp .env.example .env  # そしてあなたの API キーを追加

# ビルドして実行
npm run build

前提条件

• Node.js (v18 以上)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API キー

モデル選択

デフォルトでは、このサーバーは deepseek-R1 モデルを使用します。DeepSeek-V3 を代わりに使用したい場合は、src/index.ts のモデル名を変更してください。

// Deepseek-R1 (デフォルト)
model: "deepseek-reasoner"

// Deepseek-V3
model: "deepseek-chat"

プロジェクト構造

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # メインサーバー実装ファイル
├── build/                   # コンパイル後のファイル
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

設定

1. .env ファイルを作成します。

DEEPSEEK_API_KEY=あなたの API キー

2. Claude Desktop の設定を更新します。

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "あなたの API キー"
      }
    }
  }
}

開発

npm run dev     # 監視モード
npm run build   # 本番環境用にビルド

✨ 主な機能

• 高度なテキスト生成機能を備えた Deepseek R1（8192 トークンのコンテキストウィンドウ）
• 設定可能なパラメータ（max_tokens、temperature）
• コンテキストウィンドウサイズ 8192 の Deepseek-R1 モデルのサポート
• 詳細なエラー処理
• Claude Desktop のサポート

💻 使用例

基本的な使用法

{
  "model": "deepseek-reasoner",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ],
  "temperature": 0.7
}

温度パラメータ

エラー処理

• 無効な入力：詳細なエラーメッセージを提供
• 計算制限：コンテキストウィンドウサイズを超えるリクエスト
• モデルが見つからない：指定されたモデルが存在しない場合

貢献ガイド

貢献を歓迎します！詳細はプロジェクトリポジトリを参照してください。

📄 ライセンス

MIT