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MCP Tools Cli

一个用于与模型上下文协议(MCP)服务器交互的命令行客户端工具,支持列出可用工具和调用特定工具。
2.5分
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什么是 Model Context Protocol (MCP)?

MCP 是一种开放标准协议,旨在实现不同模型和工具之间的高效协作和数据交换。它允许用户通过统一接口调用不同的模型和服务。

如何使用 MCP 服务器?

用户可以通过命令行工具 `mcp-tools-cli` 连接到 MCP 服务器并调用所需的功能。

适用场景

MCP 适用于需要跨平台集成和多模型协作的场景,例如数据分析、自然语言处理和机器学习任务。

主要功能

工具管理支持动态添加和删除工具,方便扩展功能。
跨平台兼容兼容多种操作系统和编程语言,易于集成。
安全传输支持加密通信,确保数据安全。

优势与局限性

优势
统一接口,简化开发流程。
支持多种模型和工具的集成。
开源且社区活跃,便于维护和改进。
局限性
需要安装额外的依赖项(如 Python 和相关工具)。
某些高级功能可能需要专业知识。

如何使用

安装 MCP 工具
首先需要安装 `mcp-tools-cli` 客户端。
配置 MCP 服务器
创建一个 `mcp_config.json` 文件来定义 MCP 服务器的连接信息。
列出可用工具
使用 `list-tools` 命令查看服务器上的可用工具。
调用具体工具
通过 `call-tool` 命令调用指定的工具。

使用案例

获取当前时间演示如何获取当前时间。
调用时间转换工具演示如何将时间从一个时区转换到另一个时区。

常见问题

如何安装 MCP 工具?
如果遇到连接失败怎么办?
是否支持自定义工具?

相关资源

MCP 官方文档
详细的 MCP 协议和技术说明。
GitHub 代码仓库
MCP 服务器的开源代码。
视频教程
快速入门视频。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_time", "--local-timezone=America/New_York"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "<mcp_name>": {
      "command": "<command to run the server>",
      "args": ["<argument1>", "<argument2>", ...],
      "env": {
        "<environment variable name>": "<environment variable value>",
        ...
      }
    },
    ...
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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