MCP Tools Cli
モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとの相互作用に使用するコマンドラインクライアントツールで、利用可能なツールの一覧表示と特定のツールの呼び出しをサポートします。
2.5ポイント
7.7K

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは?

MCPは、異なるモデルとツール間の効率的な協力とデータ交換を実現するためのオープン標準プロトコルです。ユーザーは統一インターフェースを通じて異なるモデルやサービスを呼び出すことができます。

MCPサーバーをどのように使用するか?

ユーザーはコマンドラインツール `mcp - tools - cli` を使用してMCPサーバーに接続し、必要な機能を呼び出すことができます。

適用シナリオ

MCPは、クロスプラットフォーム統合と多モデル協力が必要なシナリオ、例えばデータ分析、自然言語処理、機械学習タスクなどに適しています。

主要機能

ツール管理
ツールの動的な追加と削除をサポートし、機能拡張を容易にします。
クロスプラットフォーム互換性
複数のオペレーティングシステムとプログラミング言語と互換性があり、統合が容易です。
安全な伝送
暗号化通信をサポートし、データの安全性を確保します。
利点
統一インターフェースにより、開発プロセスを簡素化します。
複数のモデルとツールの統合をサポートします。
オープンソースでコミュニティが活発で、保守と改善が容易です。
制限
追加の依存関係(Pythonや関連ツールなど)をインストールする必要があります。
一部の高度な機能には専門知識が必要になる場合があります。

使い方

MCPツールのインストール
まず、`mcp - tools - cli` クライアントをインストールする必要があります。
MCPサーバーの設定
`mcp_config.json` ファイルを作成して、MCPサーバーの接続情報を定義します。
利用可能なツールの一覧表示
`list - tools` コマンドを使用して、サーバー上の利用可能なツールを確認します。
特定のツールの呼び出し
`call - tool` コマンドを使用して、指定されたツールを呼び出します。

使用例

現在の時間を取得する
現在の時間を取得する方法をデモンストレーションします。
時間変換ツールを呼び出す
時間をあるタイムゾーンから別のタイムゾーンに変換する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

MCPツールをどのようにインストールするか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
カスタムツールをサポートしていますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
詳細なMCPプロトコルと技術説明。
GitHubコードリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコード。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_time", "--local-timezone=America/New_York"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "<mcp_name>": {
      "command": "<command to run the server>",
      "args": ["<argument1>", "<argument2>", ...],
      "env": {
        "<environment variable name>": "<environment variable value>",
        ...
      }
    },
    ...
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
6.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.4K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
10.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.7K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase