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MCP Tools Cli

一個用於與模型上下文協議(MCP)服務器交互的命令行客戶端工具,支持列出可用工具和調用特定工具。
2.5分
7

什麼是 Model Context Protocol (MCP)?

MCP 是一種開放標準協議,旨在實現不同模型和工具之間的高效協作和數據交換。它允許用戶通過統一接口調用不同的模型和服務。

如何使用 MCP 服務器?

用戶可以通過命令行工具 `mcp-tools-cli` 連接到 MCP 服務器並調用所需的功能。

適用場景

MCP 適用於需要跨平臺集成和多模型協作的場景,例如數據分析、自然語言處理和機器學習任務。

主要功能

工具管理支持動態添加和刪除工具,方便擴展功能。
跨平臺兼容兼容多種操作系統和編程語言,易於集成。
安全傳輸支持加密通信,確保數據安全。

優勢與侷限性

優勢
統一接口,簡化開發流程。
支持多種模型和工具的集成。
開源且社區活躍,便於維護和改進。
侷限性
需要安裝額外的依賴項(如 Python 和相關工具)。
某些高級功能可能需要專業知識。

如何使用

安裝 MCP 工具
首先需要安裝 `mcp-tools-cli` 客戶端。
配置 MCP 服務器
創建一個 `mcp_config.json` 文件來定義 MCP 服務器的連接信息。
列出可用工具
使用 `list-tools` 命令查看服務器上的可用工具。
調用具體工具
通過 `call-tool` 命令調用指定的工具。

使用案例

獲取當前時間演示如何獲取當前時間。
調用時間轉換工具演示如何將時間從一個時區轉換到另一個時區。

常見問題

如何安裝 MCP 工具?
如果遇到連接失敗怎麼辦?
是否支持自定義工具?

相關資源

MCP 官方文檔
詳細的 MCP 協議和技術說明。
GitHub 代碼倉庫
MCP 服務器的開源代碼。
視頻教程
快速入門視頻。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_time", "--local-timezone=America/New_York"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "<mcp_name>": {
      "command": "<command to run the server>",
      "args": ["<argument1>", "<argument2>", ...],
      "env": {
        "<environment variable name>": "<environment variable value>",
        ...
      }
    },
    ...
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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