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Seminario Client Server MCP
什么是Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) 是一种用于管理和传输模型上下文信息的开放协议。它允许客户端和服务端之间无缝协作，支持复杂任务处理，例如数据共享、模型推理和实时反馈。如何使用MCP服务器?
通过安装MCP客户端和服务器，您可以轻松设置一个模型工作流。只需几步即可完成配置和运行。支持多种应用场景，包括本地部署和云端集成。适用场景
MCP服务器非常适合需要高效率模型协作的应用场景，如机器学习项目开发、企业数据分析、科研实验等。主要功能
模型上下文管理支持动态上下文的创建、更新和删除，确保数据一致性。
多客户端支持允许多个客户端同时连接服务器，实现并发任务处理。
跨平台兼容性支持主流操作系统（Windows、Linux、macOS），便于不同环境下的部署。
优势与局限性
优势
高效的模型协作能力
灵活的上下文管理机制
易于集成到现有系统中
局限性
对网络环境有一定依赖性
初次配置可能需要一定时间熟悉
如何使用
安装MCP服务器
按照提供的安装指南克隆代码仓库并安装依赖。
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配置API密钥
在client.py文件中插入您的API密钥。
启动服务器
运行server.py以启动MCP服务器。
使用案例
案例标题: 分布式推理使用MCP服务器连接多个客户端进行分布式推理任务。
案例标题: 动态上下文管理演示如何动态添加和删除上下文数据。
常见问题
如何快速开始使用MCP服务器？
MCP是否支持跨语言开发？
相关资源
GitHub代码库
MCP服务器的官方代码仓库。
Python SDK文档
MCP协议的官方Python SDK文档。
视频教程
快速上手MCP服务器的视频教程。
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