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Seminario Client Server MCP
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Seminario Client Server MCP

Python SDKに基づく基本的なMCPクライアント - サーバー実装プロジェクトで、環境構成、依存関係のインストール、実行手順が含まれています。
開発者ツール人工知能チャットボット#MCPプロトコル#クライアント#サーバー#Python.Python
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概要

コンテンツ詳細

代替品

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか？

Model Context Protocol (MCP) は、モデルコンテキスト情報を管理および伝送するためのオープンプロトコルです。クライアントとサーバー間のシームレスな協力を可能にし、データ共有、モデル推論、リアルタイムフィードバックなどの複雑なタスク処理をサポートします。

MCPサーバーをどのように使用しますか？

MCPクライアントとサーバーをインストールすることで、簡単にモデルワークフローを設定できます。数ステップで構成と実行を完了できます。ローカルデプロイやクラウド統合など、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートします。

適用シナリオ

MCPサーバーは、機械学習プロジェクト開発、企業データ分析、科学研究実験など、高効率なモデル協力が必要なアプリケーションシナリオに最適です。

主要機能

モデルコンテキスト管理
動的コンテキストの作成、更新、削除をサポートし、データの一貫性を確保します。
複数クライアントサポート
複数のクライアントが同時にサーバーに接続でき、並行タスク処理を実現します。
クロスプラットフォーム互換性
主流のオペレーティングシステム（Windows、Linux、macOS）をサポートし、さまざまな環境でのデプロイを容易にします。
利点
高効率なモデル協力能力
柔軟なコンテキスト管理メカニズム
既存システムへの容易な統合
制限
ネットワーク環境に一定の依存性がある
初回の構成には多少の時間と習熟が必要である

使い方

MCPサーバーをインストールする
提供されたインストールガイドに従ってコードリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
APIキーを設定する
client.pyファイルにAPIキーを挿入します。
サーバーを起動する
server.pyを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

ケースタイトル: 分散推論
MCPサーバーを使用して複数のクライアントを接続し、分散推論タスクを実行します。
ケースタイトル: 動的コンテキスト管理
コンテキストデータの動的な追加と削除の方法をデモンストレーションします。

よくある質問

MCPサーバーをすぐに使い始めるにはどうすればいいですか？
MCPは異なる言語での開発をサポートしていますか？

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
MCPサーバーの公式コードリポジトリです。
Python SDKドキュメント
MCPプロトコルの公式Python SDKドキュメントです。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーをすぐに使い始めるためのビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.7K
4.5ポイント
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