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Seminario Client Server MCP

一個基於Python SDK的基礎MCP客戶端-服務器實現項目,包含環境配置、依賴安裝和運行步驟。
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什麼是Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) 是一種用於管理和傳輸模型上下文信息的開放協議。它允許客戶端和服務端之間無縫協作,支持複雜任務處理,例如數據共享、模型推理和即時反饋。

如何使用MCP服務器?

通過安裝MCP客戶端和服務器,您可以輕鬆設置一個模型工作流。只需幾步即可完成配置和運行。支持多種應用場景,包括本地部署和雲端集成。

適用場景

MCP服務器非常適合需要高效率模型協作的應用場景,如機器學習項目開發、企業數據分析、科研實驗等。

主要功能

模型上下文管理支持動態上下文的創建、更新和刪除,確保數據一致性。
多客戶端支持允許多個客戶端同時連接服務器,實現併發任務處理。
跨平臺兼容性支持主流操作系統(Windows、Linux、macOS),便於不同環境下的部署。

優勢與侷限性

優勢
高效的模型協作能力
靈活的上下文管理機制
易於集成到現有系統中
侷限性
對網絡環境有一定依賴性
初次配置可能需要一定時間熟悉

如何使用

安裝MCP服務器
按照提供的安裝指南克隆代碼倉庫並安裝依賴。
配置API密鑰
在client.py文件中插入您的API密鑰。
啟動服務器
運行server.py以啟動MCP服務器。

使用案例

案例標題: 分佈式推理使用MCP服務器連接多個客戶端進行分佈式推理任務。
案例標題: 動態上下文管理演示如何動態添加和刪除上下文數據。

常見問題

如何快速開始使用MCP服務器?
MCP是否支持跨語言開發?

相關資源

GitHub代碼庫
MCP服務器的官方代碼倉庫。
Python SDK文檔
MCP協議的官方Python SDK文檔。
視頻教程
快速上手MCP服務器的視頻教程。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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