Crossref MCP Server

🚀 Crossref MCP 服务器

🔍 Crossref MCP 服务器允许 AI 助手通过 Crossref 的简单 MCP 接口搜索并访问学术论文的元数据。它在 AI 助手和 Crossref 的学术文献数据库之间搭建了桥梁，借助模型上下文协议 (MCP)，让 AI 模型能通过 DOI、标题或关键词搜索科学文章，以编程方式访问其元数据，还能检索期刊和资助者信息。

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• FastMCP 库

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
cd Crossref-MCP-Server

2. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

✨ 主要特性

• 🔎 使用查询搜索作品：使用关键词、标题或作者查找论文 ✅
• 📊 元数据访问：通过 DOI 获取特定论文的详细元数据 ✅
• 📚 期刊搜索：在 Crossref 数据库中查找期刊 ✅
• 💰 资助者搜索：发现资助组织及其支持的研究 ✅

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
cd Crossref-MCP-Server

2. 安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

启动 MCP 服务器：

python crossref_server.py

与 Claude Desktop 或 Cline 结合使用

将以下配置添加到您的 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json 中：

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

（Windows 版本）：

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

高级用法

使用查询搜索作品

您可以要求 AI 助手使用关键词搜索论文：

你能帮我用“机器学习在医疗保健中的应用”这个关键词在 Crossref 上搜索相关论文吗？

通过 DOI 获取作品元数据

你可以通过 DOI 获取特定论文的详细信息：

你能展示 DOI 为 10.1038/nature14539 的论文的元数据吗？

查找期刊

你可以在 Crossref 数据库中搜索期刊：

你能找到与“人工智能”相关的期刊吗？

查找资助者

你可以搜索资助组织：

你能提供关于“国家科学基金会”的信息吗？

📚 详细文档

🛠 MCP 工具

Crossref MCP 服务器提供以下工具：

1. search_works_by_query：使用关键词、标题或作者搜索学术作品。
2. get_work_metadata：通过 DOI 获取特定作品的详细元数据。
3. search_journals：在 Crossref 数据库中查找期刊。
4. search_funders：查找资助组织。

📁 项目结构

• crossref_server.py：主要的 MCP 服务器实现文件，使用 FastMCP。
• crossref_search.py：包含在 Crossref 中搜索和检索元数据的逻辑。

🔧 技术细节

依赖项

• Python 3.10+
• FastMCP（mcp）
• requests
• bs4
• habanero

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交拉取请求。

📄 许可证

此项目受 LICENSE 许可保护。

📧 联系方式

如有任何问题或建议，请联系 contact。

感谢使用 Crossref MCP 服务器！