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Crossref MCP Server

Crossref MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を通じてAIアシスタントとCrossref学術データベースをつなぐブリッジサービスで、DOI、タイトル、またはキーワードを使って論文を検索し、メタデータ、雑誌、資金提供機関の情報を取得することができます。
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Crossref MCPサーバーとは?

これはAIアシスタントと世界の学術資源をつなぐインテリジェントなブリッジサービスで、科研論文、雑誌情報、資金提供機関のデータを素早く検索するのに役立ちます。簡単な自然言語の指令で、Crossrefデータベース内の膨大な学術資源にアクセスできます。

Crossref MCPサーバーの使い方は?

サポートされているAIアシスタント(Claude Desktopなど)に自然言語のクエリを入力するだけです。例えば、「機械学習に関する論文を検索」と入力すると、システムが自動的にこのサービスを呼び出して最新の学術資料を取得します。

適用シーン

学術研究、文献レビュー、研究課題の立案時の資料収集、論文の引用情報を検証する必要があるシーンに特に適しています。研究者や学生はAIアシスタントを通じて構造化された学術データをすばやく取得できます。

主な機能

学術論文検索キーワード、タイトル、または著者情報を使って学際的な学術論文を検索します。
論文メタデータ取得DOI番号を使って論文の完全な出版情報、著者機関、引用データを取得します。
学術雑誌検索特定の分野の学術雑誌とその出版情報を検索します。
資金提供機関検索科研資金提供機関の詳細情報とそれが支援する研究プロジェクトを取得します。

利点と制限

利点
APIを直接操作する必要がなく、自然言語で学術データベースにアクセスできます。
構造化データを返すため、AIアシスタントが理解しやすく、表示しやすいです。
世界の主要な学術出版物のメタデータをカバーしています。
複数の検索次元(論文/雑誌/資金提供機関)をサポートしています。
制限
メタデータのみを提供し、論文の全文内容は含まれません。
検索結果はCrossrefデータベースの更新遅延の影響を受けます。
複雑なクエリでは、正確な結果を得るために複数回の対話が必要になる場合があります。

使い方

環境準備
Python 3.10以上と必要な依存ライブラリがインストールされていることを確認してください。
サービスの起動
メインプログラムを実行してMCPサービスを起動します。
クライアントの設定
AIアシスタントの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します(サンプル設定を参照)。

使用例

文献レビューのサポート特定の研究分野の重要な論文を素早く収集します。
参考文献の検証論文の引用情報の正確性を確認します。

よくある質問

Crossrefアカウントが必要ですか?
検索結果に遅延がある場合はどうすればいいですか?
論文の全文を取得できますか?

関連リソース

Crossref公式サイト
Crossrefデータベースの詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を提出します。
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術的な詳細を確認します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
319
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
800
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
232
4ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
210
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
228
4.2ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
432
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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