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Crossref MCP Server

Crossref MCP服務器是一個通過Model Context Protocol(MCP)連接AI助手與Crossref學術數據庫的橋樑服務,支持通過DOI、標題或關鍵詞搜索論文、獲取元數據、期刊和資助機構信息。
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什麼是Crossref MCP Server?

這是一個連接AI助手與全球學術資源的智能橋樑服務,能夠幫助您快速查找科研論文、期刊信息和資助機構數據。通過簡單的自然語言指令,即可訪問Crossref數據庫中的海量學術資源。

如何使用Crossref MCP Server?

只需在支持的AI助手(如Claude Desktop)中輸入自然語言查詢,例如'查找關於機器學習的論文',系統會自動調用本服務獲取最新學術資料。

適用場景

特別適合學術研究、文獻綜述、課題立項時的資料收集,以及需要驗證論文引用信息的場景。研究人員和學生都可以通過AI助手快速獲得結構化學術數據。

主要功能

學術論文搜索通過關鍵詞、標題或作者信息檢索跨學科的學術論文
論文元數據獲取使用DOI編號獲取論文的完整出版信息、作者機構和引用數據
學術期刊查詢查找特定領域的學術期刊及其出版信息
資助機構檢索獲取科研資助機構的詳細信息和其支持的研究項目

優勢與侷限性

優勢
無需直接操作API,通過自然語言即可訪問學術數據庫
返回結構化數據便於AI助手理解和呈現
覆蓋全球主要學術出版物的元數據
支持多種檢索維度(論文/期刊/資助機構)
侷限性
僅提供元數據,不包含論文全文內容
檢索結果受Crossref數據庫更新延遲影響
複雜查詢可能需要多次交互才能精確結果

如何使用

環境準備
確保已安裝Python 3.10+和必要的依賴庫
啟動服務
運行主程序啟動MCP服務
客戶端配置
在AI助手配置文件中添加MCP服務器設置(參考示例配置)

使用案例

文獻綜述支持快速收集某個研究領域的關鍵論文
參考文獻驗證檢查論文引用信息的準確性

常見問題

需要Crossref賬號才能使用嗎?
檢索結果有延遲怎麼辦?
能否獲取論文全文?

相關資源

Crossref官方網站
瞭解Crossref數據庫的詳細信息
GitHub倉庫
獲取最新源代碼和提交問題
MCP協議說明
瞭解Model Context Protocol的技術細節
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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