Linear 7hb
L

Linear 7hb

一个用于与Linear API交互的MCP服务器,提供管理Linear问题、项目和团队的工具集。
2.5分
10.6K

什么是Linear MCP服务器?

Linear MCP服务器是一个用于与Linear API交互的工具,允许您通过Cline轻松管理项目、任务以及团队相关信息。它支持多种操作,例如创建和更新任务、管理任务之间的关系、添加评论等。

如何使用Linear MCP服务器?

首先需要配置您的API令牌,然后根据需求执行相应的命令来创建、更新或查询任务和项目。

适用场景

适用于需要高效协作的企业团队,尤其是那些希望自动化其开发流程并简化任务管理工作的团队。

主要功能

创建任务
支持创建新的任务,并设置标题、描述、所属团队、父任务等详细信息。
更新任务
可以修改现有任务的状态、优先级或描述等内容。
删除任务
批量或单独删除任务。
搜索任务
通过过滤条件查找特定的任务。
评论管理
添加、更新或删除任务相关的评论。
父子任务关系
支持建立任务之间的层级关系。
优势
易于集成到现有的工作流中。
提供了丰富的API接口以满足复杂的需求。
支持多线程操作,提高效率。
局限性
需要具备一定的技术背景才能完全发挥其潜力。
某些高级功能可能仍处于测试阶段,稳定性有待验证。

如何使用

获取Linear API Token
登录到Linear后,前往设置页面生成一个开发者令牌或个人API密钥。
安装MCP服务器
通过npm安装MCP服务器,并将其添加到Cline配置文件中。
开始使用
运行命令以执行所需的操作,如创建新任务或列出所有项目。

使用案例

创建新任务
演示如何快速创建一个新的任务。
关联任务与项目
展示如何将已有的任务分配给某个具体的项目。

常见问题

如何切换不同的Linear工作区?
是否支持OAuth认证?

相关资源

官方文档
查看详细的API文档和技术支持。
GitHub仓库
访问源码并参与贡献。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-linear"],
         "env": {
           "LINEAR_ACCESS_TOKEN": "your_linear_api_token_here"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }

{
  "mcpServers": {
    "company1-linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_ACCESS_TOKEN": "your_company1_linear_token_here",
        "TOOL_PREFIX": "company1"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    },
    "company2-linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_ACCESS_TOKEN": "your_company2_linear_token_here",
        "TOOL_PREFIX": "company2"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    },
    "company3-linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-linear"],
      "env": {
        "LINEAR_ACCESS_TOKEN": "your_company3_linear_token_here",
        "TOOL_PREFIX": "company3"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
10.8K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
10.3K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
18.1K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
10.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
8.9K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
10.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
10.1K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
10.3K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
83.4K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
96.8K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
177.4K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
72.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
56.3K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
35.3K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
73.4K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
121.1K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2026AIBase