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Grasshopper MCP Server

Grasshopper MCP服务器实现了AI模型与Rhinoceros/Grasshopper参数化设计工具的自然语言交互,支持通过HTTP/WebSocket协议连接大语言模型与设计软件。
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什么是Grasshopper MCP服务器?

MCP服务器是连接大型语言模型(如ChatGPT)与Rhino/Grasshopper参数化设计软件的桥梁。它允许设计师用自然语言创建和修改复杂的参数化模型,无需深入掌握Grasshopper的编程知识。

如何使用MCP服务器?

通过简单的HTTP/WebSocket接口发送自然语言指令,服务器会自动转换为Grasshopper操作。您可以在AI聊天界面直接描述设计想法,系统会实时生成对应的参数化模型。

适用场景

适用于建筑概念设计、产品造型开发、艺术装置创作等需要快速迭代的参数化设计场景。特别适合设计前期探索和跨学科协作。

主要功能

自然语言交互用日常语言描述设计意图,自动生成Grasshopper定义
组件管理创建、连接和配置Grasshopper组件,包括第三方插件
设计执行实时运行参数化模型并获取3D结果和性能数据
多版本支持同时支持Rhino7(.NET6)和Rhino8(.NET7)环境

优势与局限性

优势
降低参数化设计的学习门槛
加速设计概念探索过程
保留Grasshopper全部功能的同时增加自然语言接口
支持现有Grasshopper工作流的无缝集成
局限性
需要基础Rhino/Grasshopper环境
复杂逻辑仍需传统Grasshopper知识
AI生成的参数定义可能需要人工优化

如何使用

安装准备
根据Rhino版本选择对应分支:Rhino7使用main分支(.NET6),Rhino8使用rhino8-net7分支(.NET7)
启动服务器
在Visual Studio中运行MCP服务器项目,或通过命令行启动
连接Grasshopper
在Grasshopper中安装配套插件,配置服务器连接参数
开始交互
通过HTTP API或WebSocket发送自然语言指令到服务器端口

使用案例

概念建筑生成通过自然语言描述生成建筑体量方案
参数优化基于性能指标优化设计参数

常见问题

需要编程知识吗?
支持哪些AI模型?
处理复杂指令的准确性如何?

相关资源

安装指南
详细的环境配置和安装说明
开发者指南
API参考和扩展开发说明
示例项目库
各种应用场景的示例项目
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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