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Grasshopper MCP Server

Grasshopper MCP服務器實現了AI模型與Rhinoceros/Grasshopper參數化設計工具的自然語言交互,支持通過HTTP/WebSocket協議連接大語言模型與設計軟件。
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什麼是Grasshopper MCP服務器?

MCP服務器是連接大型語言模型(如ChatGPT)與Rhino/Grasshopper參數化設計軟件的橋樑。它允許設計師用自然語言創建和修改複雜的參數化模型,無需深入掌握Grasshopper的編程知識。

如何使用MCP服務器?

通過簡單的HTTP/WebSocket接口發送自然語言指令,服務器會自動轉換為Grasshopper操作。您可以在AI聊天界面直接描述設計想法,系統會即時生成對應的參數化模型。

適用場景

適用於建築概念設計、產品造型開發、藝術裝置創作等需要快速迭代的參數化設計場景。特別適合設計前期探索和跨學科協作。

主要功能

自然語言交互用日常語言描述設計意圖,自動生成Grasshopper定義
組件管理創建、連接和配置Grasshopper組件,包括第三方插件
設計執行即時運行參數化模型並獲取3D結果和性能數據
多版本支持同時支持Rhino7(.NET6)和Rhino8(.NET7)環境

優勢與侷限性

優勢
降低參數化設計的學習門檻
加速設計概念探索過程
保留Grasshopper全部功能的同時增加自然語言接口
支持現有Grasshopper工作流的無縫集成
侷限性
需要基礎Rhino/Grasshopper環境
複雜邏輯仍需傳統Grasshopper知識
AI生成的參數定義可能需要人工優化

如何使用

安裝準備
根據Rhino版本選擇對應分支:Rhino7使用main分支(.NET6),Rhino8使用rhino8-net7分支(.NET7)
啟動服務器
在Visual Studio中運行MCP服務器項目,或通過命令行啟動
連接Grasshopper
在Grasshopper中安裝配套插件,配置服務器連接參數
開始交互
通過HTTP API或WebSocket發送自然語言指令到服務器端口

使用案例

概念建築生成通過自然語言描述生成建築體量方案
參數優化基於性能指標優化設計參數

常見問題

需要編程知識嗎?
支持哪些AI模型?
處理複雜指令的準確性如何?

相關資源

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詳細的環境配置和安裝說明
開發者指南
API參考和擴展開發說明
示例項目庫
各種應用場景的示例項目
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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