Gitlab MCP Server 6tb

🚀 GitLab-MCP-Server

这是一个提供与GitLab集成功能的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它可以从GitLab的特定项目中获取流水线失败信息和合并请求的指正事项，并将这些信息提供给AI助手。

🚀 快速开始

本MCP服务器利用GitLab的API为AI助手提供以下信息：

1. GitLab流水线中失败作业的控制台输出。
2. GitLab合并请求（MR）中未解决的指正事项（评论）。
3. GitLab MR的更改内容（与本地仓库当前状态的差异）。 通过使用MCP的功能，AI助手可以直接获取GitLab的信息，从而提供更准确的支持。

📦 安装指南

# 安装uv
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

$ cd /path/to/this-mcp-server
# 安装库
$ uv sync

💡 使用前准备

需要GitLab的访问令牌。请在GitLab的设置→访问令牌中发行访问令牌，发行时请勾选read_api。

✨ 主要特性

1. 获取并修正流水线失败信息 (get_pipeline_failed_jobs)

获取GitLab流水线中失败作业的控制台输出，并基于获取的信息由AI助手进行修正。 输出：

• 失败作业的控制台输出（包括作业名称、状态和详细日志）。

2. 获取并处理MR的指正事项 (get_review_comments)

获取GitLab MR中未解决的指正事项（评论）并进行处理，已解决的评论和未关联文件的评论将被排除。 输出：

• MR中未解决且关联文件的指正事项（包括评论者、时间、评论内容和文件位置信息等）。

3. 获取并审查MR的更改内容 (get_review_changes)

获取GitLab MR从基础提交（base_sha）到本地仓库当前状态的差异，可获取本地最新状态（包括未提交的更改）的差异，而非远程差异，并基于获取的差异进行审查。 输出：

• MR从基础提交到本地当前状态的更改内容（每个文件的更改类型和差异）。

🤝 与AI助手的集成

AI助手（如Claude等）可以调用此MCP服务器的以下函数：

• get_pipeline_failed_jobs()：获取流水线失败信息。
• get_review_comments()：获取MR的指正事项。
• get_review_changes()：获取MR的更改内容。 这些函数会自动获取当前分支相关的MR信息。

⚙️ 在Claude for Desktop中的设置

请在claude_desktop_config.json中添加以下设置：

{
    "mcpServers": {
        "gitlab-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/this-mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "GITLAB_URL": "your_gitlab_url",
                "GITLAB_PROJECT_NAME": "gitlab_project_name",
                "GITLAB_API_KEY": "your_gitlab_api_key",
                "GIT_REPO_PATH": "/path/to/git/repo"
            }
        }
    }
}

⚠️ 重要提示

请将上述设置示例中的以下值进行适当替换：

• your_gitlab_api_key：GitLab API的访问令牌。
• /path/to/git/repo：本地Git仓库的绝对路径。
• /path/to/this-mcp-server：此MCP服务器目录的绝对路径。