Gitlab MCP Server 6tb

🚀 GitLab-MCP-Server

這是一個提供與GitLab集成功能的Model Context Protocol (MCP) 服務器。它可以從GitLab的特定項目中獲取流水線失敗信息和合並請求的指正事項，並將這些信息提供給AI助手。

🚀 快速開始

本MCP服務器利用GitLab的API為AI助手提供以下信息：

1. GitLab流水線中失敗作業的控制檯輸出。
2. GitLab合併請求（MR）中未解決的指正事項（評論）。
3. GitLab MR的更改內容（與本地倉庫當前狀態的差異）。 通過使用MCP的功能，AI助手可以直接獲取GitLab的信息，從而提供更準確的支持。

📦 安裝指南

# 安裝uv
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

$ cd /path/to/this-mcp-server
# 安裝庫
$ uv sync

💡 使用前準備

需要GitLab的訪問令牌。請在GitLab的設置→訪問令牌中發行訪問令牌，發行時請勾選read_api。

✨ 主要特性

1. 獲取並修正流水線失敗信息 (get_pipeline_failed_jobs)

獲取GitLab流水線中失敗作業的控制檯輸出，並基於獲取的信息由AI助手進行修正。 輸出：

• 失敗作業的控制檯輸出（包括作業名稱、狀態和詳細日誌）。

2. 獲取並處理MR的指正事項 (get_review_comments)

獲取GitLab MR中未解決的指正事項（評論）並進行處理，已解決的評論和未關聯文件的評論將被排除。 輸出：

• MR中未解決且關聯文件的指正事項（包括評論者、時間、評論內容和文件位置信息等）。

3. 獲取並審查MR的更改內容 (get_review_changes)

獲取GitLab MR從基礎提交（base_sha）到本地倉庫當前狀態的差異，可獲取本地最新狀態（包括未提交的更改）的差異，而非遠程差異，並基於獲取的差異進行審查。 輸出：

• MR從基礎提交到本地當前狀態的更改內容（每個文件的更改類型和差異）。

🤝 與AI助手的集成

AI助手（如Claude等）可以調用此MCP服務器的以下函數：

• get_pipeline_failed_jobs()：獲取流水線失敗信息。
• get_review_comments()：獲取MR的指正事項。
• get_review_changes()：獲取MR的更改內容。 這些函數會自動獲取當前分支相關的MR信息。

⚙️ 在Claude for Desktop中的設置

請在claude_desktop_config.json中添加以下設置：

{
    "mcpServers": {
        "gitlab-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/this-mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "GITLAB_URL": "your_gitlab_url",
                "GITLAB_PROJECT_NAME": "gitlab_project_name",
                "GITLAB_API_KEY": "your_gitlab_api_key",
                "GIT_REPO_PATH": "/path/to/git/repo"
            }
        }
    }
}

⚠️ 重要提示

請將上述設置示例中的以下值進行適當替換：

• your_gitlab_api_key：GitLab API的訪問令牌。
• /path/to/git/repo：本地Git倉庫的絕對路徑。
• /path/to/this-mcp-server：此MCP服務器目錄的絕對路徑。