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Pubchem MCP Server

一个基于Python的MCP服务器,用于从PubChem数据库查询化学化合物数据,提供化合物属性、2D/3D结构等信息检索功能。
2.5分
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什么是PubChem MCP Server?

这是一个连接AI模型与PubChem化学数据库的桥梁服务。通过标准化的Model Context Protocol(MCP)协议,您可以轻松查询超过1亿种化学物质的详细信息,包括分子结构、化学属性和3D坐标数据。

如何使用PubChem MCP Server?

只需通过AI模型发送标准化查询请求,服务器会自动从PubChem获取数据并返回格式化结果。支持通过化合物名称或唯一标识符(CID)查询,无需直接操作数据库。

适用场景

特别适合需要整合化学数据的AI应用场景,如:药物发现研究、化学教育助手、分子属性分析等需要实时化学信息的智能系统。

主要功能

化合物数据查询支持通过名称或CID查询完整的化合物信息,包括IUPAC名称、分子式、分子量等核心属性
分子结构下载提供多种格式(SDF/MOL/SMI)的分子结构文件下载,满足不同分析需求
3D结构支持自动获取或生成3D分子坐标数据(XYZ格式),支持分子可视化应用
智能缓存系统自动缓存常用化合物数据,显著提升重复查询的响应速度

优势与局限性

优势
标准化接口:通过MCP协议提供统一访问方式
数据丰富:直接对接全球最大化学数据库PubChem
格式灵活:支持JSON/CSV/XYZ等多种输出格式
容错机制:自动重试和备用3D结构生成确保服务可靠性
局限性
依赖网络:需要稳定互联网连接访问PubChem
复杂查询:暂不支持高级筛选条件
3D结构:部分化合物可能缺少官方3D数据

如何使用

安装服务
通过Python包管理器pip安装服务器组件
配置MCP
在AI模型的MCP配置文件中添加服务器信息
发送查询
通过标准MCP协议发送化合物查询请求

使用案例

药物成分分析查询常见药物的化学成分和结构信息
分子可视化获取3D分子结构用于科学可视化

常见问题

查询返回速度如何?
支持哪些化学标识符?
需要RDKit吗?

相关资源

PubChem官方网站
了解数据来源和完整化合物库
GitHub仓库
获取源代码和最新版本
MCP协议说明
学习Model Context Protocol标准
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "pubchem": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/pubchem-mcp-server/python_version/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "get_pubchem_data",
        "download_structure"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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