Mindmesh MCP Server

🚀 MindMesh MCP 服务器

MindMesh MCP 服务器基于模型上下文协议 (MCP) 实现，它构建了一个量子启发式群集，由多个 Claude 3.7 Sonnet 实例构成，具备场相干性优化功能。通过多 specialist LLM 实例协同作业，该服务器可提供更强大的推理能力。

🚀 快速开始

按照以下步骤配置和运行服务器：

1. 编辑配置文件：
   • 打开 config.json 文件。
   • 配置必要的参数，例如 API 密钥、端点和其他高级选项。
2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

4. 启动服务器：

   npm start
   

✨ 主要特性

• 量子启发式场计算：使用基于场模型来保持 Claude 实例之间的相干性
• WebContainer 集成：完整的栈沙盒化执行环境
• PGLite 向量存储：高效向量数据库，集成 pgvector 扩展
• 多 specialist Claude 实例：实例专注于模式识别、信息综合和推理
• 相干性优化：在多个实例中选择最相干的输出
• 扩展思考支持：可选 128k 核心扩展思考能力
• 实时查询更新：通过 PGLite 的实时扩展提供实时相干性通知
• VoyageAI 嵌入式模型：使用 VoyageAI 状态-of-the-art 模型生成高质量嵌入（voyage-3-large）

📦 安装指南

先决条件

• Node.js 18.x 或更高版本
• Anthropic API 密钥，具有访问 Claude 3.7 Sonnet 的权限
• VoyageAI API 密钥（可选但推荐，以获得更好的嵌入式效果）

安装步骤

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git
   cd mcp-mindmesh
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 通过模板创建 .env 文件：

   cp .env.template .env
   

4. 编辑 .env 文件，添加您的 Anthropic API 密钥、VoyageAI API 密钥（可选），并根据需要调整其他设置。

📚 详细文档

环境变量

以下是常用的环境变量及其描述：

测试

要测试服务器，请运行以下命令：

npm test

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

👏 致谢

此项目使用了以下技术：

• 模型上下文协议 (2025-03-26 版本)
• Anthropic Claude API
• VoyageAI 嵌入式模型
• WebContainer API
• PGLite
• ElectricSQL 向量扩展