Mindmesh MCP Server

🚀 MindMesh MCP 服務器

MindMesh MCP 服務器基於模型上下文協議 (MCP) 實現，它構建了一個量子啟發式群集，由多個 Claude 3.7 Sonnet 實例構成，具備場相干性優化功能。通過多 specialist LLM 實例協同作業，該服務器可提供更強大的推理能力。

🚀 快速開始

按照以下步驟配置和運行服務器：

1. 編輯配置文件：
   • 打開 config.json 文件。
   • 配置必要的參數，例如 API 密鑰、端點和其他高級選項。
2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 構建項目：

   npm run build
   

4. 啟動服務器：

   npm start
   

✨ 主要特性

• 量子啟發式場計算：使用基於場模型來保持 Claude 實例之間的相干性
• WebContainer 集成：完整的棧沙盒化執行環境
• PGLite 向量存儲：高效向量數據庫，集成 pgvector 擴展
• 多 specialist Claude 實例：實例專注於模式識別、信息綜合和推理
• 相干性優化：在多個實例中選擇最相干的輸出
• 擴展思考支持：可選 128k 核心擴展思考能力
• 即時查詢更新：通過 PGLite 的即時擴展提供即時相干性通知
• VoyageAI 嵌入式模型：使用 VoyageAI 狀態-of-the-art 模型生成高質量嵌入（voyage-3-large）

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js 18.x 或更高版本
• Anthropic API 密鑰，具有訪問 Claude 3.7 Sonnet 的權限
• VoyageAI API 密鑰（可選但推薦，以獲得更好的嵌入式效果）

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

   git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git
   cd mcp-mindmesh
   

2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 通過模板創建 .env 文件：

   cp .env.template .env
   

4. 編輯 .env 文件，添加您的 Anthropic API 密鑰、VoyageAI API 密鑰（可選），並根據需要調整其他設置。

📚 詳細文檔

環境變量

以下是常用的環境變量及其描述：

測試

要測試服務器，請運行以下命令：

npm test

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

👏 致謝

此項目使用了以下技術：

• 模型上下文協議 (2025-03-26 版本)
• Anthropic Claude API
• VoyageAI 嵌入式模型
• WebContainer API
• PGLite
• ElectricSQL 向量擴展