Mindmesh MCP Server

量子場計算モデルに基づくClaudeマルチインスタンス協調推論サーバー。場の一貫性最適化により、強化されたAI推論能力を実現します。

人工知能チャットボット研究とデータ #量子推論 #協調計算 #ベクトル最適化ローカル .TypeScript

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ダウンロード数 : 5.9K

更新時間 : 2025-04-23

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MindMesh MCPサーバーとは？

MindMeshは、Model Context Protocol (MCP)に基づくインテリジェントサーバーです。複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスの「量子スウォーム」を作成することで、強化されたAI推論能力を提供します。これらのインスタンスは協調して動作し、単一のAIモデルよりも正確で深い分析結果を生み出します。

MindMeshの使い方は？

MCPプロトコルをサポートする任意のクライアント（ClaudeデスクトップアプリやCursor IDEなど）を通じてサーバーに接続できます。サーバーはあなたのクエリを処理し、複数の専用AIインスタンスによる並列分析を行い、最も一貫性があり信頼できる結果を返します。

適用シーン

深度分析、複雑な問題解決、多角度の検証が必要なタスク、例えば科学研究、戦略決定支援、創造的なアイデア構築、技術的な問題解明などのシーンに特に適しています。

主要機能

量子をヒントにしたクラスター

8つの専門化されたClaudeインスタンスが協調して動作し、量子場計算原理を模倣し、より信頼できる集団知能を生み出します。

拡張思考モード

最大128kトークンの深度思考と分析をサポートし、複雑なドキュメントや長距離の論理推論の処理に適しています。

一貫性最適化

異なるインスタンスの出力の内在的な一貫性を自動的に評価し、最も信頼できる結果をユーザーに返します。

リアルタイム更新

PGLiteデータベースのリアルタイム拡張により、処理過程で進捗状況の更新と中間結果を提供します。

利点

集団知能により、より包括的で偏りの少ない結果が得られます。

専門化されたインスタンスは、異なるタイプの問題に対して最適化されています。

リアルタイムフィードバックと段階的な結果提示が可能です。

超長文脈分析（128kトークン）をサポートします。

制限

Anthropic APIキーと、場合によっては追加のVoyageAIキーが必要です。

応答時間は単一インスタンスよりもわずかに長くなる可能性があります。

単純なクエリに対しては過剰設計になる可能性があります。

Node.js環境での実行が必要です。

使い方

インストール準備

Node.js 18.x以上がインストールされていることを確認し、Anthropic APIキーを用意してください。

コードの取得

GitHubリポジトリをローカルにクローンします。

依存関係のインストール

すべての必要なパッケージをインストールします。

環境の設定

環境設定ファイルをコピーして編集し、あなたのAPIキーを追加します。

サーバーの起動

MCPサーバーをビルドして起動します。

使用例

科学研究分析

複雑な科学理論の多面的な証拠と潜在的な影響を分析します。

ビジネス戦略評価

ビジネス戦略の潜在的なリスクと機会を全面的に評価します。

技術的な問題解明

複雑な技術システムの潜在的な問題を診断します。

よくある質問

このサーバーを使用するには料金がかかりますか？

VoyageAIキーは必須ですか？

なぜ応答時間が単一のClaudeインスタンスよりも長いのですか？

サーバーの稼働状態をどのように監視できますか？

🚀 MindMesh MCP サーバー

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づいて実装されています。量子ヒューリスティックなクラスターを作成し、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスで構成され、場のコヒーレンス最適化機能を備えています。複数のspecialist LLMインスタンスが協調して動作することで、強化された推論能力を提供します。

✨ 主な機能

量子ヒューリスティックな場の計算：場モデルを使用して、Claudeインスタンス間のコヒーレンスを維持します。
WebContainer統合：完全なスタックをサンドボックス化した実行環境を提供します。
PGLiteベクトルストレージ：pgvector拡張を統合した効率的なベクトルデータベースです。
複数のspecialist Claudeインスタンス：インスタンスはパターン認識、情報統合、推論に特化しています。
コヒーレンス最適化：複数のインスタンスから最もコヒーレントな出力を選択します。
拡張思考サポート：オプションで128kコアの拡張思考能力を備えています。
リアルタイムクエリ更新：PGLiteのリアルタイム拡張機能を通じて、リアルタイムのコヒーレンス通知を提供します。
VoyageAI埋め込みモデル：VoyageAIの最先端のモデル（voyage-3-large）を使用して、高品質の埋め込みを生成します。

📦 インストール

このリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git
cd mcp-mindmesh

依存関係をインストールします：
```
npm install
```
テンプレートから.envファイルを作成します：
```
cp .env.template .env
```
.envファイルを編集して、あなたのAnthropic APIキー、VoyageAI APIキー（オプション）を追加し、必要に応じて他の設定を調整します。

💻 使用例

基本的な使用法

以下の手順に従って、サーバーを構成して起動します：

設定ファイルを編集する：
- config.jsonファイルを開きます。
- APIキー、エンドポイント、その他の高度なオプションなど、必要なパラメータを設定します。
依存関係をインストールする：
```
npm install
```
プロジェクトをビルドする：
```
npm run build
```
サーバーを起動する：
```
npm start
```

高度な使用法

サーバーの高度な設定や運用に関する詳細は、以下の手順に従って行います。

📚 ドキュメント

環境変数

以下は、一般的に使用される環境変数とその説明です：

変数名	説明
`NODE_ENV`	実行環境を設定します。例えば、developmentまたはproduction。デフォルトはdevelopmentです。
`PORT`	サーバーがリッスンするポートです。デフォルトは3000です。
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic Claude APIのキーです。
`VOYAGEAI_API_KEY`	VoyageAI埋め込みモデルのキー（オプション）です。