Ghidramcp

🚀 GhidraMCP插件

GhidraMCP是一款强大的Ghidra插件，它实现了模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），专门用于支持AI辅助二进制分析，能极大提升安全研究人员的逆向工程和分析效率。

🚀 快速开始

GhidraMCP将Ghidra与AI工具连接起来，安全研究人员可借此利用AI的强大能力，增强逆向工程和分析工作。通过集成MCP协议，用户能轻松获取AI模型的见解，并将其融入现有的二进制分析流程。

✨ 主要特性

• AI辅助函数命名：调用AI模型，自动生成更准确、有意义的函数名称。
• 数据识别：识别并标记二进制中的重要数据结构和常量。
• 漏洞检测：利用AI模型识别潜在的安全漏洞和异常行为模式。
• 代码注释生成：为反编译后的代码生成解释性注释，助力理解功能。
• 上下文查询：允许用户通过自然语言问题询问AI关于二进制文件的具体细节。

📦 安装指南

下载插件

1. 从Github下载GhidraMCP插件。
2. 将插件文件（ghidra_mcp_plugin.zip）复制到Ghidra安装目录的plugins文件夹中。

启用插件

1. 打开Ghidra并进入“Edit”菜单，选择“Preferences”。
2. 在左侧导航栏中找到“Plugins”，然后勾选“GhidraMCP Plugin”。
3. 点击“Apply”保存设置并重启Ghidra。

💻 使用示例

基本的使用法

1. 打开一个二进制文件进行分析。
2. 在菜单中选择“Analyze” -> “AI Analysis” -> “Start MCP Session”。
3. 根据提示配置AI服务（如本地运行的MCP代理或云服务）。
4. 等待插件连接到AI模型并开始分析。

高级的使用法

假设你正在分析一个恶意软件样本：

1. 启动MCP会话后，GhidraMCP会自动将函数和数据结构的信息发送给AI模型。
2. AI模型返回增强的函数名称（如`encryptData()`）和潜在漏洞的位置。
3. 用户可以根据AI提供的见解进行进一步的手动分析或取证工作。

📚 详细文档

自定义配置

• 支持用户自定义MCP代理地址、端口和其他高级设置。
• 提供详细的日志记录功能，便于调试和优化分析流程。

批量处理

• 支持一次性上传多个二进制文件进行批量分析，提高工作效率。

快速入门指南

1. 下载并安装GhidraMCP插件。
2. 配置AI服务（建议使用本地代理以保证性能）。
3. 打开一个目标二进制文件并启动AI分析会话。
4. 分析结果将直接显示在Ghidra的用户界面上，方便进一步操作。

深入教程

详细文档和示例可以在Github上找到，涵盖从基本使用到高级自定义配置的各个方面。

📚 常见问题解答

• Q：插件无法连接到AI模型怎么办？

  • 检查网络连接，确保MCP代理正在运行且配置正确。

• Q：分析结果不准确怎么办？

  • 确保输入的数据格式和内容符合AI模型的预期要求。
  • 调整模型参数或选择更适合的任务类型。

🤝 贡献

欢迎社区贡献！无论是修复bug、添加新功能还是改进文档，我们都热烈欢迎您的参与。请按照以下步骤进行贡献：

1. Fork此仓库：git clone https://github.com/yourusername/GhidraMCP.git
2. 创建功能分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 提交更改：git commit -m 'Add some amazing feature'
4. 推送到远程仓库：git push origin feature/amazing-feature
5. 提交Pull Request到原项目。

🙏 致谢

感谢以下机构和个人的支持：

• 国家安全局（NSA） 开发了Ghidra
• 模型上下文协议社区 为该项目提供了技术支持
• 所有为此项目做出贡献的个人和组织

⚠️ 重要提示

GhidraMCP与国家安全局或Ghidra项目无任何关联。