Ghidramcp

🚀 GhidraMCPプラグイン

GhidraMCPは、AI支援によるバイナリ解析をサポートするためのGhidraプラグインで、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）を実装しています。

🚀 クイックスタート

GhidraMCPは、GhidraとAIツールを接続し、セキュリティ研究者がAIの力を活用して、逆エンジニアリングや解析作業を強化できるようにします。MCPプロトコルを統合することで、ユーザーはAIモデルからの洞察を簡単に取得し、既存のバイナリ解析フローに組み込むことができます。

✨ 主な機能

• AI支援による関数命名：AIモデルを呼び出して、より正確で意味のある関数名を自動生成します。
• データ識別：バイナリ内の重要なデータ構造と定数を識別し、マーキングします。
• 脆弱性検出：AIモデルを利用して、潜在的なセキュリティ脆弱性や異常な動作パターンを識別します。
• コード注釈生成：逆コンパイル後のコードに説明的な注釈を生成し、機能の理解を支援します。
• コンテキストクエリ：ユーザーが自然言語の質問を通じて、バイナリファイルの具体的な詳細をAIに問い合わせることができます。

📦 インストール

プラグインのダウンロード

1. GithubからGhidraMCPプラグインをダウンロードします。
2. プラグインファイル（ghidra_mcp_plugin.zip）をGhidraのインストールディレクトリ内のpluginsフォルダにコピーします。

プラグインの有効化

1. Ghidraを開き、「Edit」メニューを選択し、「Preferences」を選びます。
2. 左側のナビゲーションバーで「Plugins」を見つけ、「GhidraMCP Plugin」にチェックを入れます。
3. 「Apply」をクリックして設定を保存し、Ghidraを再起動します。

💻 使用例

基本的な使用法

1. 解析するバイナリファイルを開きます。
2. メニューで「Analyze」 -> 「AI Analysis」 -> 「Start MCP Session」を選択します。
3. 指示に従ってAIサービスを設定します（例：ローカルで実行されているMCPプロキシまたはクラウドサービス）。
4. プラグインがAIモデルに接続し、解析を開始するのを待ちます。

高度な使用法

悪意のあるソフトウェアサンプルを解析していると仮定します。

1. MCPセッションを開始すると、GhidraMCPは自動的に関数とデータ構造の情報をAIモデルに送信します。
2. AIモデルは、強化された関数名（例：`encryptData()`）と潜在的な脆弱性の位置を返します。
3. ユーザーは、AIが提供する洞察に基づいて、さらなる手動解析や証拠収集作業を行うことができます。

🔧 技術詳細

カスタム設定

• ユーザーがMCPプロキシのアドレス、ポート、その他の高度な設定をカスタマイズできるようにします。
• 詳細なログ記録機能を提供し、デバッグや解析フローの最適化を容易にします。

バッチ処理

• 複数のバイナリファイルを一度にアップロードしてバッチ解析を行うことができ、作業効率を向上させます。

📚 ドキュメント

クイックスタートガイド

1. GhidraMCPプラグインをダウンロードしてインストールします。
2. AIサービスを設定します（パフォーマンスを保証するために、ローカルプロキシの使用をお勧めします）。
3. 対象のバイナリファイルを開き、AI解析セッションを開始します。
4. 解析結果はGhidraのユーザーインターフェイスに直接表示され、さらなる操作が容易になります。

詳細チュートリアル

基本的な使用方法から高度なカスタム設定まで、詳細なドキュメントとサンプルはGithubで見つけることができます。

📚 よくある質問

• Q：プラグインがAIモデルに接続できない場合はどうすればいいですか？

  • ネットワーク接続を確認し、MCPプロキシが実行されていて、正しく設定されていることを確認してください。

• Q：解析結果が不正確な場合はどうすればいいですか？

  • 入力データの形式と内容がAIモデルの期待する要件を満たしていることを確認してください。
  • モデルパラメータを調整するか、より適切なタスクタイプを選択してください。

🤝 コントリビューション

コミュニティからの貢献を歓迎します！バグの修正、新機能の追加、ドキュメントの改善など、どんな形の貢献も大歓迎です。以下の手順に従って貢献してください。

1. このリポジトリをForkします：git clone https://github.com/yourusername/GhidraMCP.git
2. 機能ブランチを作成します：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 変更をコミットします：git commit -m 'Add some amazing feature'
4. リモートリポジトリにプッシュします：git push origin feature/amazing-feature
5. 元のプロジェクトにPull Requestを送信します。

🙏 謝辞

以下の機関と個人の支援に感謝します。

• 国家安全局（NSA）：Ghidraを開発しました。
• モデルコンテキストプロトコルコミュニティ：このプロジェクトに技術的なサポートを提供しました。
• このプロジェクトに貢献したすべての個人と組織。

⚠️ 重要提示

GhidraMCPは、国家安全局またはGhidraプロジェクトとは一切関係がありません。