Ghidramcp

🚀 GhidraMCP插件

GhidraMCP是一款強大的Ghidra插件，它實現了模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP），專為支持AI輔助二進制分析而設計，能極大提升安全研究人員的逆向工程和分析效率。

🚀 快速開始

GhidraMCP將Ghidra與AI工具緊密連接，安全研究人員可藉助AI的強大能力，增強逆向工程和分析工作。通過集成MCP協議，用戶能輕鬆獲取AI模型的見解，並將其融入現有的二進制分析流程。

✨ 主要特性

• AI輔助函數命名：調用AI模型，自動生成更精準、有意義的函數名稱。
• 數據識別：精準識別並標記二進制中的重要數據結構和常量。
• 漏洞檢測：利用AI模型識別潛在安全漏洞和異常行為模式。
• 代碼註釋生成：為反編譯後的代碼生成解釋性註釋，助力理解代碼功能。
• 上下文查詢：支持用戶通過自然語言問題，詢問AI關於二進制文件的具體細節。

📦 安裝指南

下載插件

1. 從Github下載GhidraMCP插件。
2. 將插件文件（ghidra_mcp_plugin.zip）複製到Ghidra安裝目錄的plugins文件夾中。

啟用插件

1. 打開Ghidra，進入“Edit”菜單，選擇“Preferences”。
2. 在左側導航欄中找到“Plugins”，勾選“GhidraMCP Plugin”。
3. 點擊“Apply”保存設置，然後重啟Ghidra。

💻 使用示例

基本用法

1. 打開一個二進制文件進行分析。
2. 在菜單中選擇“Analyze” -> “AI Analysis” -> “Start MCP Session”。
3. 根據提示配置AI服務（如本地運行的MCP代理或雲服務）。
4. 等待插件連接到AI模型並開始分析。

高級用法

假設你正在分析一個惡意軟件樣本：

1. 啟動MCP會話後，GhidraMCP會自動將函數和數據結構的信息發送給AI模型。
2. AI模型返回增強的函數名稱（如`encryptData()`）和潛在漏洞的位置。
3. 用戶可以根據AI提供的見解進行進一步的手動分析或取證工作。

📚 詳細文檔

快速入門指南

1. 下載並安裝GhidraMCP插件。
2. 配置AI服務（建議使用本地代理以保證性能）。
3. 打開一個目標二進制文件並啟動AI分析會話。
4. 分析結果將直接顯示在Ghidra的用戶界面上，方便進一步操作。

深入教程

詳細文檔和示例可以在Github上找到，涵蓋從基本使用到高級自定義配置的各個方面。

高級功能

自定義配置

• 支持用戶自定義MCP代理地址、端口和其他高級設置。
• 提供詳細的日誌記錄功能，便於調試和優化分析流程。

批量處理

• 支持一次性上傳多個二進制文件進行批量分析，提高工作效率。

常見問題解答

• ⚠️ 重要提示
  • Q：插件無法連接到AI模型怎麼辦？
    • 檢查網絡連接，確保MCP代理正在運行且配置正確。
  • Q：分析結果不準確怎麼辦？
    • 確保輸入的數據格式和內容符合AI模型的預期要求。
    • 調整模型參數或選擇更適合的任務類型。

🤝 貢獻

歡迎社區貢獻！無論是修復bug、添加新功能還是改進文檔，我們都熱烈歡迎您的參與。請按照以下步驟進行貢獻：

1. Fork此倉庫：git clone https://github.com/yourusername/GhidraMCP.git
2. 創建功能分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 提交更改：git commit -m 'Add some amazing feature'
4. 推送到遠程倉庫：git push origin feature/amazing-feature
5. 提交Pull Request到原項目。

🙏 致謝

感謝以下機構和個人的支持：

• 國家安全局（NSA） 開發了Ghidra
• 模型上下文協議社區 為該項目提供了技術支持
• 所有為此項目做出貢獻的個人和組織

⚠️ 重要提示

GhidraMCP與國家安全局或Ghidra項目無任何關聯。