Producthunt MCP Server

Product Hunt MCP服务器是一个即插即用的MCP协议服务，可将Product Hunt API与任何支持MCP协议的LLM或代理连接，用于获取帖子、收藏、话题、用户等信息。

人工智能聊天机器人开发者工具 #产品搜索 #API集成 #AI工具 #数据获取 .Python

评分 : 2分

下载量 : 7.5K

更新时间 : 2025-04-28

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什么是Product Hunt MCP Server？

Product Hunt MCP Server是一款连接Product Hunt API与任何支持Model Context Protocol (MCP)的大型语言模型（LLM）或智能代理的插件式服务器。它允许您轻松获取关于产品、评论、用户、话题等内容的详细信息。

如何使用Product Hunt MCP Server？

安装后，通过设置环境变量并运行服务器即可开始使用。您可以通过命令行工具查询产品、评论、话题等信息。

适用场景

适合用于构建AI助手、聊天机器人或自动化工具。例如，您可以创建一个可以根据用户兴趣推荐产品的智能系统。

主要功能

获取产品详情

查询特定产品的详细信息，包括评论数、点赞数等。

获取评论

根据产品ID或Slug获取该产品的评论。

搜索话题

搜索与特定关键词相关的热门话题。

用户信息查询

获取指定用户的详细信息，如发布的产品数量。

支持分页

对评论、点赞等内容进行分页处理。

优势

快速集成到现有的MCP生态系统中。

支持多种过滤条件，便于筛选所需数据。

强大的分页功能，适合处理大量数据。

与主流AI平台（如Claude Desktop、Cursor）兼容。

局限性

需要设置API密钥才能使用。

受Product Hunt API速率限制约束。

某些高级功能可能需要额外的权限。

如何使用

安装服务器

使用pip安装Product Hunt MCP Server。

设置环境变量

在运行服务器之前，确保设置了PRODUCT_HUNT_TOKEN环境变量。

启动服务器

运行命令启动MCP服务器。

使用案例

推荐热门技术产品

查询最近发布的技术类产品并展示相关信息。

获取用户点赞记录

查询某用户在过去一周内点赞的产品。

常见问题

如何获取Product Hunt API密钥？

为什么我无法连接到服务器？

服务器是否会受到速率限制？

🚀 项目标题 - 基于模型上下文协议（MCP）的Product Hunt API服务器

本项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它能与Product Hunt API进行交互。借助该服务器提供的多种工具，你可以轻松查询并获取有关帖子、评论、收藏夹、主题和用户的详细信息。

🚀 快速开始

本项目可帮助开发者与Product Hunt API交互，获取各类信息。以下是快速使用的指引。

✨ 主要特性

基于模型上下文协议（MCP），与Product Hunt API无缝交互。
提供丰富工具，可查询和获取帖子、评论、收藏夹、主题和用户的详细信息。
支持Python和Docker两种安装方式。
自动处理API速率限制，确保请求稳定。

📦 安装指南

使用Python安装

pip install product-hunt-mcp

Docker安装

docker build -t product-hunt-mcp .

💻 使用示例

基础用法

CLI使用示例

# 获取帖子详细信息
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_details --id 12345

# 获取帖子列表
python -m product_hunt_mcp.cli get_posts --topic programming --count 10

# 获取评论
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_comments --post-id 67890 --after 100

Docker使用示例

# 运行Docker容器
docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

# 使用Docker进行检查服务器状态
docker run -i --rm product-hunt-mcp check_server_status

高级用法

本项目提供了丰富的工具，可根据不同需求灵活组合参数进行使用。例如，在获取帖子列表时，可以根据主题、排序方式、数量等多个条件进行筛选。

📚 详细文档

工具列表

属性	详情
工具名称	描述
get_post_details	获取特定帖子的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`，`comments_count`，`comments_after`
get_posts	根据筛选条件获取帖子，关键参数：`topic`，`order`，`count`，`featured`，`posted_before`，`posted_after`
get_comment	获取特定评论的详细信息，关键参数：`id`（必填）
get_post_comments	获取某个帖子的所有评论，关键参数：`post_id` 或 `slug`，`order`，`count`，`after`
get_collection	获取特定收藏夹的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`
get_collections	根据筛选条件获取收藏夹，关键参数：`featured`，`user_id`，`post_id`，`order`，`count`
get_topic	获取特定主题的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`
search_topics	搜索主题，关键参数：`query`，`followed_by_user_id`，`order`，`count`
get_user	获取用户信息，关键参数：`id` 或 `username`，`posts_type`，`posts_count`
get_viewer	获取已认证用户的详细信息，无关键参数
check_server_status	检查服务器/API状态及身份验证情况，无关键参数

项目结构

product-hunt-mcp/
├── src/
│   └── product_hunt_mcp/ # 主包目录
│       ├── __init__.py
│       ├── cli.py        # 命令行入口点
│       ├── api/          # API客户端及查询
│       ├── schemas/      # 数据验证模式
│       ├── tools/        # MCP工具定义
│       └── utils/        # 工具函数
├── pyproject.toml      # 项目元数据、依赖项及构建配置
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
└── ... (其他配置文件等)