Producthunt MCP Server

Product Hunt MCP服务器是一个即插即用的MCP协议服务，可将Product Hunt API与任何支持MCP协议的LLM或代理连接，用于获取帖子、收藏、话题、用户等信息。

人工智能聊天机器人开发者工具 #产品搜索 #API集成 #AI工具 #数据获取 .Python

评分 : 2分

下载量 : 14

更新时间 : 2025-04-28

什么是Product Hunt MCP Server？

Product Hunt MCP Server是一款连接Product Hunt API与任何支持Model Context Protocol (MCP)的大型语言模型（LLM）或智能代理的插件式服务器。它允许您轻松获取关于产品、评论、用户、话题等内容的详细信息。

如何使用Product Hunt MCP Server？

安装后，通过设置环境变量并运行服务器即可开始使用。您可以通过命令行工具查询产品、评论、话题等信息。

适用场景

适合用于构建AI助手、聊天机器人或自动化工具。例如，您可以创建一个可以根据用户兴趣推荐产品的智能系统。

主要功能

获取产品详情查询特定产品的详细信息，包括评论数、点赞数等。

获取评论根据产品ID或Slug获取该产品的评论。

搜索话题搜索与特定关键词相关的热门话题。

用户信息查询获取指定用户的详细信息，如发布的产品数量。

支持分页对评论、点赞等内容进行分页处理。

优势与局限性

优势

快速集成到现有的MCP生态系统中。

支持多种过滤条件，便于筛选所需数据。

强大的分页功能，适合处理大量数据。

与主流AI平台（如Claude Desktop、Cursor）兼容。

局限性

需要设置API密钥才能使用。

受Product Hunt API速率限制约束。

某些高级功能可能需要额外的权限。

如何使用

安装服务器

使用pip安装Product Hunt MCP Server。

设置环境变量

在运行服务器之前，确保设置了PRODUCT_HUNT_TOKEN环境变量。

启动服务器

运行命令启动MCP服务器。

使用案例

推荐热门技术产品查询最近发布的技术类产品并展示相关信息。

获取用户点赞记录查询某用户在过去一周内点赞的产品。

常见问题

如何获取Product Hunt API密钥？

为什么我无法连接到服务器？

服务器是否会受到速率限制？

🚀 项目标题 - 基于模型上下文协议（MCP）的Product Hunt API服务器

本项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它能与Product Hunt API进行交互。借助该服务器提供的多种工具，你可以轻松查询并获取有关帖子、评论、收藏夹、主题和用户的详细信息。

🚀 快速开始

本项目可帮助开发者与Product Hunt API交互，获取各类信息。以下是快速使用的指引。

✨ 主要特性

基于模型上下文协议（MCP），与Product Hunt API无缝交互。
提供丰富工具，可查询和获取帖子、评论、收藏夹、主题和用户的详细信息。
支持Python和Docker两种安装方式。
自动处理API速率限制，确保请求稳定。

📦 安装指南

使用Python安装

pip install product-hunt-mcp

Docker安装

docker build -t product-hunt-mcp .

💻 使用示例

基础用法

CLI使用示例

# 获取帖子详细信息
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_details --id 12345

# 获取帖子列表
python -m product_hunt_mcp.cli get_posts --topic programming --count 10

# 获取评论
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_comments --post-id 67890 --after 100

Docker使用示例

# 运行Docker容器
docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

# 使用Docker进行检查服务器状态
docker run -i --rm product-hunt-mcp check_server_status

高级用法

本项目提供了丰富的工具，可根据不同需求灵活组合参数进行使用。例如，在获取帖子列表时，可以根据主题、排序方式、数量等多个条件进行筛选。

📚 详细文档

工具列表

属性	详情
工具名称	描述
get_post_details	获取特定帖子的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`，`comments_count`，`comments_after`
get_posts	根据筛选条件获取帖子，关键参数：`topic`，`order`，`count`，`featured`，`posted_before`，`posted_after`
get_comment	获取特定评论的详细信息，关键参数：`id`（必填）
get_post_comments	获取某个帖子的所有评论，关键参数：`post_id` 或 `slug`，`order`，`count`，`after`
get_collection	获取特定收藏夹的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`
get_collections	根据筛选条件获取收藏夹，关键参数：`featured`，`user_id`，`post_id`，`order`，`count`
get_topic	获取特定主题的详细信息，关键参数：`id` 或 `slug`
search_topics	搜索主题，关键参数：`query`，`followed_by_user_id`，`order`，`count`
get_user	获取用户信息，关键参数：`id` 或 `username`，`posts_type`，`posts_count`
get_viewer	获取已认证用户的详细信息，无关键参数
check_server_status	检查服务器/API状态及身份验证情况，无关键参数

项目结构

product-hunt-mcp/
├── src/
│   └── product_hunt_mcp/ # 主包目录
│       ├── __init__.py
│       ├── cli.py        # 命令行入口点
│       ├── api/          # API客户端及查询
│       ├── schemas/      # 数据验证模式
│       ├── tools/        # MCP工具定义
│       └── utils/        # 工具函数
├── pyproject.toml      # 项目元数据、依赖项及构建配置
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
└── ... (其他配置文件等)