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Producthunt MCP Server

Product Hunt MCPサーバーは、即座に使用できるMCPプロトコルサービスで、Product Hunt APIとMCPプロトコルをサポートする任意のLLMまたはエージェントを接続し、投稿、お気に入り、トピック、ユーザーなどの情報を取得するために使用できます。
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Product Hunt MCPサーバーとは?

Product Hunt MCPサーバーは、Product Hunt APIとModel Context Protocol (MCP)をサポートする任意の大規模言語モデル(LLM)またはインテリジェントエージェントを接続するプラグイン式サーバーです。これにより、製品、レビュー、ユーザー、トピックなどの詳細情報を簡単に取得できます。

Product Hunt MCPサーバーの使い方は?

インストール後、環境変数を設定してサーバーを起動すると使用を開始できます。コマンドラインツールを使用して、製品、レビュー、トピックなどの情報を照会できます。

適用シーン

AIアシスタント、チャットボット、または自動化ツールの構築に適しています。たとえば、ユーザーの興味に基づいて製品を推薦するインテリジェントシステムを作成できます。

主要機能

製品詳細の取得特定の製品の詳細情報を照会します。レビュー数、いいね数などが含まれます。
レビューの取得製品IDまたはSlugに基づいて、該当製品のレビューを取得します。
トピックの検索特定のキーワードに関連する人気トピックを検索します。
ユーザー情報の照会指定されたユーザーの詳細情報を取得します。たとえば、投稿した製品の数などです。
ページングのサポートレビュー、いいねなどのコンテンツをページング処理します。

利点と制限

利点
既存のMCPエコシステムに迅速に統合できます。
様々なフィルタ条件をサポートし、必要なデータを簡単に絞り込めます。
強力なページング機能で、大量のデータを処理するのに適しています。
主流のAIプラットフォーム(Claude Desktop、Cursorなど)と互換性があります。
制限
APIキーを設定する必要があります。
Product Hunt APIのレート制限に制約されます。
一部の高度な機能には追加の権限が必要な場合があります。

使い方

サーバーのインストール
pipを使用してProduct Hunt MCPサーバーをインストールします。
環境変数の設定
サーバーを起動する前に、PRODUCT_HUNT_TOKEN環境変数を設定していることを確認してください。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

人気の技術製品の推薦最近公開された技術系製品を照会し、関連情報を表示します。
ユーザーのいいね記録の取得あるユーザーが過去1週間でいいねした製品を照会します。

よくある質問

Product Hunt APIキーを取得する方法は?
サーバーに接続できないのはなぜですか?
サーバーはレート制限の影響を受けますか?

関連リソース

Product Hunt APIドキュメント
公式APIドキュメントです。
Model Context Protocol (MCP)公式サイト
MCPプロトコルの基本知識を学びます。
GitHubプロジェクトホームページ
ソースコードを確認し、問題を提出します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "product-hunt": {
      "command": "product-hunt-mcp",
      "env": {
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "product-hunt": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here", "product-hunt-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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