Producthunt MCP Server

Product Hunt MCP服務器是一個即插即用的MCP協議服務，可將Product Hunt API與任何支持MCP協議的LLM或代理連接，用於獲取帖子、收藏、話題、用戶等信息。

人工智能聊天機器人開發者工具 #產品搜索 #API集成 #AI工具 #數據獲取 .Python

評分 : 2分

下載量 : 7.3K

更新時間 : 2025-04-28

打開站點

什麼是Product Hunt MCP Server？

Product Hunt MCP Server是一款連接Product Hunt API與任何支持Model Context Protocol (MCP)的大型語言模型（LLM）或智能代理的插件式服務器。它允許您輕鬆獲取關於產品、評論、用戶、話題等內容的詳細信息。

如何使用Product Hunt MCP Server？

安裝後，通過設置環境變量並運行服務器即可開始使用。您可以通過命令行工具查詢產品、評論、話題等信息。

適用場景

適合用於構建AI助手、聊天機器人或自動化工具。例如，您可以創建一個可以根據用戶興趣推薦產品的智能系統。

主要功能

獲取產品詳情

查詢特定產品的詳細信息，包括評論數、點贊數等。

獲取評論

根據產品ID或Slug獲取該產品的評論。

搜索話題

搜索與特定關鍵詞相關的熱門話題。

用戶信息查詢

獲取指定用戶的詳細信息，如發佈的產品數量。

支持分頁

對評論、點贊等內容進行分頁處理。

優勢

快速集成到現有的MCP生態系統中。

支持多種過濾條件，便於篩選所需數據。

強大的分頁功能，適合處理大量數據。

與主流AI平臺（如Claude Desktop、Cursor）兼容。

侷限性

需要設置API密鑰才能使用。

受Product Hunt API速率限制約束。

某些高級功能可能需要額外的權限。

如何使用

安裝服務器

使用pip安裝Product Hunt MCP Server。

設置環境變量

在運行服務器之前，確保設置了PRODUCT_HUNT_TOKEN環境變量。

啟動服務器

運行命令啟動MCP服務器。

使用案例

推薦熱門技術產品

查詢最近發佈的技術類產品並展示相關信息。

獲取用戶點贊記錄

查詢某用戶在過去一週內點讚的產品。

常見問題

如何獲取Product Hunt API密鑰？

為什麼我無法連接到服務器？

服務器是否會受到速率限制？

🚀 項目標題 - 基於模型上下文協議（MCP）的Product Hunt API服務器

本項目是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，它能與Product Hunt API進行交互。藉助該服務器提供的多種工具，你可以輕鬆查詢並獲取有關帖子、評論、收藏夾、主題和用戶的詳細信息。

🚀 快速開始

本項目可幫助開發者與Product Hunt API交互，獲取各類信息。以下是快速使用的指引。

✨ 主要特性

基於模型上下文協議（MCP），與Product Hunt API無縫交互。
提供豐富工具，可查詢和獲取帖子、評論、收藏夾、主題和用戶的詳細信息。
支持Python和Docker兩種安裝方式。
自動處理API速率限制，確保請求穩定。

📦 安裝指南

使用Python安裝

pip install product-hunt-mcp

Docker安裝

docker build -t product-hunt-mcp .

💻 使用示例

基礎用法

CLI使用示例

# 獲取帖子詳細信息
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_details --id 12345

# 獲取帖子列表
python -m product_hunt_mcp.cli get_posts --topic programming --count 10

# 獲取評論
python -m product_hunt_mcp.cli get_post_comments --post-id 67890 --after 100

Docker使用示例

# 運行Docker容器
docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

# 使用Docker進行檢查服務器狀態
docker run -i --rm product-hunt-mcp check_server_status

高級用法

本項目提供了豐富的工具，可根據不同需求靈活組合參數進行使用。例如，在獲取帖子列表時，可以根據主題、排序方式、數量等多個條件進行篩選。

📚 詳細文檔

工具列表

屬性	詳情
工具名稱	描述
get_post_details	獲取特定帖子的詳細信息，關鍵參數：`id` 或 `slug`，`comments_count`，`comments_after`
get_posts	根據篩選條件獲取帖子，關鍵參數：`topic`，`order`，`count`，`featured`，`posted_before`，`posted_after`
get_comment	獲取特定評論的詳細信息，關鍵參數：`id`（必填）
get_post_comments	獲取某個帖子的所有評論，關鍵參數：`post_id` 或 `slug`，`order`，`count`，`after`
get_collection	獲取特定收藏夾的詳細信息，關鍵參數：`id` 或 `slug`
get_collections	根據篩選條件獲取收藏夾，關鍵參數：`featured`，`user_id`，`post_id`，`order`，`count`
get_topic	獲取特定主題的詳細信息，關鍵參數：`id` 或 `slug`
search_topics	搜索主題，關鍵參數：`query`，`followed_by_user_id`，`order`，`count`
get_user	獲取用戶信息，關鍵參數：`id` 或 `username`，`posts_type`，`posts_count`
get_viewer	獲取已認證用戶的詳細信息，無關鍵參數
check_server_status	檢查服務器/API狀態及身份驗證情況，無關鍵參數

項目結構

product-hunt-mcp/
├── src/
│   └── product_hunt_mcp/ # 主包目錄
│       ├── __init__.py
│       ├── cli.py        # 命令行入口點
│       ├── api/          # API客戶端及查詢
│       ├── schemas/      # 數據驗證模式
│       ├── tools/        # MCP工具定義
│       └── utils/        # 工具函數
├── pyproject.toml      # 項目元數據、依賴項及構建配置
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
└── ... (其他配置文件等)