Openai MCP Implementation

🚀 MCP 实现：OpenAI 和 Claude 的主控程序

这是一个简单的服务器，作为主控程序（Master Control Program, MCP），可与 OpenAI 和 Anthropic（Claude）的 AI 模型进行交互，为开发者提供便捷的 AI 调用方式。

🚀 快速开始

本项目可让你轻松搭建一个与 OpenAI 和 Claude 交互的主控程序。按照以下步骤操作，即可快速启动并使用。

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Spysailor/openai-mcp-implementation.git

# 进入目录
cd openai-mcp-implementation

# 安装依赖项
npm install

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 接下来编辑 .env 文件并添加您的 API 密钥

✨ 主要特性

• 统一端点：提供 /api/mcp 统一端点，可自动检测请求模型的供应商。
• 特定端点支持：同时提供 /api/mcp/openai 和 /api/mcp/claude 特定端点，满足不同需求。
• 测试界面：包含简单的网页界面，方便测试 MCP 功能。
• 多模型支持：支持多种 OpenAI 和 Claude 模型。

📚 详细文档

配置

编辑 .env 文件以添加您的 API 密钥：

# MCP 配置
PORT=3000
OPENAI_API_KEY=在此处填写您的 OpenAI API 密钥
ANTHROPIC_API_KEY=在此处填写您的 Claude API 密钥

使用

# 启动服务器
npm start

服务器将在地址 http://localhost:3000 上运行。

API

POST /api/mcp

统一端点，自动根据请求的模型检测供应商。

• 请求参数（JSON）：
  • prompt（必填）：要发送给 AI 的文本内容
  • model（可选）：要使用的模型（默认值：'gpt-4' 对于 OpenAI）
  • maxTokens（可选）：响应的最大 token 数量（默认值：2000）
  • provider（可选）：指定供应商（'openai'、'claude' 或 'auto' 以实现自动检测）
• 请求示例：

curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "请用中文解释一下人工智能是如何工作的，分为三个段落。",
    "model": "gpt-4",
    "maxTokens": 500,
    "provider": "auto"
  }'

POST /api/mcp/openai

专用于 OpenAI 的特定端点。请求参数与 /api/mcp 相同，但始终指向 OpenAI。

POST /api/mcp/claude

专用于 Claude 的特定端点。请求参数与 /api/mcp 相同，但始终指向 Claude。

测试界面

包含一个简单的网页界面，用于测试 MCP。在浏览器中打开 test-mcp.html 文件以使用该界面。

支持的模型

OpenAI

• gpt-4
• gpt-4-turbo
• gpt-3.5-turbo
• 以及其他 OpenAI 模型...

Claude (Anthropic)

• claude-3-opus-20240229
• claude-3-sonnet-20240229
• claude-3-haiku-20240307
• 以及其他 Claude 模型...

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。