Openai MCP Implementation

🚀 MCP 實現：OpenAI 和 Claude 的主控程序

這是一個簡單的服務器，作為主控程序（Master Control Program, MCP），可與 OpenAI 和 Anthropic（Claude）的 AI 模型進行交互，為開發者提供便捷的 AI 調用方式。

🚀 快速開始

本項目可讓你輕鬆搭建一個與 OpenAI 和 Claude 交互的主控程序。按照以下步驟操作，即可快速啟動並使用。

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/Spysailor/openai-mcp-implementation.git

# 進入目錄
cd openai-mcp-implementation

# 安裝依賴項
npm install

# 配置環境變量
cp .env.example .env
# 接下來編輯 .env 文件並添加您的 API 密鑰

✨ 主要特性

• 統一端點：提供 /api/mcp 統一端點，可自動檢測請求模型的供應商。
• 特定端點支持：同時提供 /api/mcp/openai 和 /api/mcp/claude 特定端點，滿足不同需求。
• 測試界面：包含簡單的網頁界面，方便測試 MCP 功能。
• 多模型支持：支持多種 OpenAI 和 Claude 模型。

📚 詳細文檔

配置

編輯 .env 文件以添加您的 API 密鑰：

# MCP 配置
PORT=3000
OPENAI_API_KEY=在此處填寫您的 OpenAI API 密鑰
ANTHROPIC_API_KEY=在此處填寫您的 Claude API 密鑰

使用

# 啟動服務器
npm start

服務器將在地址 http://localhost:3000 上運行。

API

POST /api/mcp

統一端點，自動根據請求的模型檢測供應商。

• 請求參數（JSON）：
  • prompt（必填）：要發送給 AI 的文本內容
  • model（可選）：要使用的模型（默認值：'gpt-4' 對於 OpenAI）
  • maxTokens（可選）：響應的最大 token 數量（默認值：2000）
  • provider（可選）：指定供應商（'openai'、'claude' 或 'auto' 以實現自動檢測）
• 請求示例：

curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "請用中文解釋一下人工智能是如何工作的，分為三個段落。",
    "model": "gpt-4",
    "maxTokens": 500,
    "provider": "auto"
  }'

POST /api/mcp/openai

專用於 OpenAI 的特定端點。請求參數與 /api/mcp 相同，但始終指向 OpenAI。

POST /api/mcp/claude

專用於 Claude 的特定端點。請求參數與 /api/mcp 相同，但始終指向 Claude。

測試界面

包含一個簡單的網頁界面，用於測試 MCP。在瀏覽器中打開 test-mcp.html 文件以使用該界面。

支持的模型

OpenAI

• gpt-4
• gpt-4-turbo
• gpt-3.5-turbo
• 以及其他 OpenAI 模型...

Claude (Anthropic)

• claude-3-opus-20240229
• claude-3-sonnet-20240229
• claude-3-haiku-20240307
• 以及其他 Claude 模型...

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。