Openai MCP Implementation

🚀 MCP 実装：OpenAI と Claude のマスターコントロールプログラム

このプロジェクトは、OpenAI と Anthropic（Claude）の AI モデルとやり取りするためのマスターコントロールプログラム（Master Control Program, MCP）として機能するシンプルなサーバーです。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、OpenAI と Claude の AI モデルと簡単にやり取りできます。以下の手順に従って、サーバーをセットアップしてください。

📦 インストール

# リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/Spysailor/openai-mcp-implementation.git

# ディレクトリに移動します
cd openai-mcp-implementation

# 依存関係をインストールします
npm install

# 環境変数を設定します
cp .env.example .env
# 次に、.env ファイルを編集して、API キーを追加します

📚 ドキュメント

設定

.env ファイルを編集して、API キーを追加します。

# MCP 設定
PORT=3000
OPENAI_API_KEY=ここにあなたの OpenAI API キーを入力してください
ANTHROPIC_API_KEY=ここにあなたの Claude API キーを入力してください

使用方法

# サーバーを起動します
npm start

サーバーは http://localhost:3000 で起動します。

API

POST /api/mcp

リクエストされたモデルに基づいて、自動的にプロバイダーを検出する統一エンドポイントです。

リクエストパラメータ（JSON）

• prompt（必須）：AI に送信するテキスト内容
• model（オプション）：使用するモデル（デフォルト値：'gpt-4' （OpenAI の場合））
• maxTokens（オプション）：応答の最大トークン数（デフォルト値：2000）
• provider（オプション）：プロバイダーを指定（'openai'、'claude' または 'auto' で自動検出）

リクエスト例

curl -X POST http://localhost:3000/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "請用中文解釋一下人工智能是如何工作的，分為三個段落。",
    "model": "gpt-4",
    "maxTokens": 500,
    "provider": "auto"
  }'

POST /api/mcp/openai

OpenAI 専用の特定エンドポイントです。リクエストパラメータは /api/mcp と同じですが、常に OpenAI を対象とします。

POST /api/mcp/claude

Claude 専用の特定エンドポイントです。リクエストパラメータは /api/mcp と同じですが、常に Claude を対象とします。

テスト界面

MCP をテストするためのシンプルなウェブページが用意されています。ブラウザで test-mcp.html ファイルを開いて使用してください。

サポートされるモデル

OpenAI

• gpt-4
• gpt-4-turbo
• gpt-3.5-turbo
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Claude (Anthropic)

• claude-3-opus-20240229
• claude-3-sonnet-20240229
• claude-3-haiku-20240307
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📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。