Nutritionix MCP Server

Nutritionix MCP服务器是一个基于MCP协议的API工具，用于将Nutritionix的营养数据和运动卡路里估算功能集成到AI代理中，支持通过自然语言查询食物营养和运动消耗。

健康与养生开发者工具 #营养数据 #运动估算 #AI工具 #API集成 .Python

评分 : 2分

下载量 : 4

更新时间 : 2025-04-29

什么是Nutritionix MCP Server?

这是一个智能连接器，让AI助手可以像人类一样查询食物营养信息和运动消耗数据。它把复杂的API请求转换成自然语言交互，就像给AI装上了'营养学感官'

如何使用这个服务?

只需在支持的AI平台(如Claude)配置服务器信息，AI就能自动获得查询营养数据的能力。您不需要直接与技术细节打交道

适用场景

健康管理APP、智能饮食日志、运动计划生成、营养教育工具等需要自动化处理营养数据的场景

主要功能

智能食物搜索支持常见食物和品牌商品的营养数据查询，如'星巴克大杯焦糖玛奇朵'

膳食营养解析自动分析自然语言描述的完整餐食，如'早餐吃了2个煎蛋加全麦吐司'

运动热量估算根据运动类型、时长和体重计算卡路里消耗，支持500+种运动项目

优势与局限性

优势

无需开发即可为AI添加营养学能力

处理自然语言输入，降低使用门槛

基于权威的Nutritionix数据库

局限性

需要有效的Nutritionix API密钥

部分地域性食物数据可能不完整

运动消耗计算基于平均值存在个体差异

如何使用

获取API凭证

在Nutritionix官网注册开发者账号并创建应用，获取App ID和App Key

配置AI平台

在您使用的AI平台(如Claude)配置文件中添加服务器信息

开始使用

直接向AI提问营养相关问题，如'分析我今天的午餐：鸡胸肉沙拉和一杯橙汁'

使用案例

饮食日志分析AI助手自动记录并分析用户描述的每日饮食

健身计划辅助根据用户目标推荐运动方案并计算消耗

常见问题

需要付费使用吗?

支持中文食物查询吗?

数据更新频率如何?

🚀 🥦 营养膳食 MCP 服务器

这是一个用于整合 Nutritionix API 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。它能让 AI 代理通过自然语言输入，实现食品搜索、获取营养数据以及估计运动消耗的卡路里，为 AI 与营养数据的交互提供了便利。

🚀 快速开始

此项目的目的是通过与 MCP 兼容的工具将 Nutrionix 的功能公开，使其能被大型语言模型和代理框架无缝使用。

✨ 主要特性

MCP 协议支持：MCP (Model Context Protocol) 是一种轻量级协议，旨在让 AI 代理以结构化和模块化的方式 与外部工具和 API 交互，此服务器充当 Nutrionix 平台的“驱动程序”。
丰富的功能：借助此 MCP 服务器，AI 模型可以：
- 🔍 搜索常见食品和品牌食品
- 🍽️ 将自然语言描述的餐食解析为营养成分分解
- 🏃 从跑步、骑自行车或瑜伽等运动中估计消耗的卡路里

📦 安装指南

要使用此 MCP 服务器，您需要满足以下先决条件：

Python 3.11+
uv——一个现代的 Python 包管理器
支持的大型语言模型 (LLM)（例如 Claude）
在 developer.nutritionix.com 获取的 Nutrionix API 应用程序 ID 和应用程序密钥

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "nutritionix-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nutritionix-mcp-server",
        "--app-id",
        "YOUR APP ID",  // 替换为您的应用程序 ID
        "--app-key",
        "YOUR APP KEY"   // 替换为您的应用程序密钥
      ]
    }
  }
}