Nutritionix MCP Server

🥦 栄養ダイエット MCP サーバー

このサーバーは、Nutritionix API を統合する MCP (Model Context Protocol) サーバー です。AI エージェントが自然言語入力で食品検索、栄養データ、運動によるカロリー消費量の推定にアクセスできるようにします。

このプロジェクトの目的は、MCP 互換のツールを通じて Nutrionix の機能を公開し、大規模言語モデルやエージェントフレームワークがシームレスに利用できるようにすることです。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Nutritionix API を統合する MCP (Model Context Protocol) サーバー です。AI エージェントが自然言語入力で食品検索、栄養データ、運動によるカロリー消費量の推定にアクセスできるようにします。このプロジェクトを通じて、大規模言語モデルやエージェントフレームワークが Nutrionix の機能をシームレスに利用できます。

✨ 主な機能

• 食品検索機能：AI エージェントが自然言語で一般的な食品やブランド食品を検索できます。
• 栄養成分解析：自然言語で記述された食事を栄養成分に分解します。
• カロリー消費量推定：ランニング、自転車、ヨガなどの運動から消費カロリーを推定します。

🧠 什么是 MCP？

MCP (Model Context Protocol) は、AI エージェントが構造化されたモジュール方式で 外部ツールや API とやり取りできるようにする軽量プロトコルです。これを AI の USB と考えることができ、このサーバーは Nutrionix プラットフォームの「ドライバー」として機能します。

この MCP サーバーを使用すると、AI モデルは以下のことができます。

• 🔍 一般的な食品やブランド食品を検索する
• 🍽️ 自然言語で記述された食事を栄養成分に分解する
• 🏃 ランニング、自転車、ヨガなどの運動から消費カロリーを推定する

📦 インストール

✅ 前提条件

• Python 3.11 以上
• uv - 最新の Python パッケージマネージャー
• 対応する大規模言語モデル (LLM)（例: Claude）
• developer.nutritionix.com で取得した Nutrionix API アプリケーション ID とアプリケーションキー

Claude Desktop 設定への追加

{
  "mcpServers": {
    "nutritionix-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nutritionix-mcp-server",
        "--app-id",
        "YOUR APP ID",  // アプリケーション ID を置き換える
        "--app-key",
        "YOUR APP KEY"   // アプリケーションキーを置き換える
      ]
    }
  }
}

🤝 コントリビューション歓迎！

栄養技術、AI エージェント開発、API ツールのいずれかに興味がある方は、このプロジェクトの改善にご協力いただけることを歓迎します。以下のことができます。

• 新しいツール（バーコード検索、食品記録など）を追加する
• レスポンス形式を改善する
• テストやドキュメントを作成する
• 問題やディスカッションを通じて新しいアイデアを提案する

自由にフォークし、探索し、PR を提出してください。一緒によりスマートな栄養と AI の融合を目指しましょう。🧠🥗

MCP-FORGE - 未来のスマート自動化のためのツールを構築します。