Nutritionix MCP Server

🚀 🥦 營養膳食 MCP 服務器

這是一個用於整合 Nutritionix API 的 MCP (Model Context Protocol) 服務器。它能讓 AI 代理通過自然語言輸入，實現食品搜索、獲取營養數據以及估計運動消耗的卡路里，為 AI 與營養數據的交互提供了便利。

🚀 快速開始

此項目的目的是通過與 MCP 兼容的工具將 Nutrionix 的功能公開，使其能被大型語言模型和代理框架無縫使用。

✨ 主要特性

• MCP 協議支持：MCP (Model Context Protocol) 是一種輕量級協議，旨在讓 AI 代理以結構化和模塊化的方式 與外部工具和 API 交互，此服務器充當 Nutrionix 平臺的“驅動程序”。
• 豐富的功能：藉助此 MCP 服務器，AI 模型可以：
  • 🔍 搜索常見食品和品牌食品
  • 🍽️ 將自然語言描述的餐食解析為營養成分分解
  • 🏃 從跑步、騎自行車或瑜伽等運動中估計消耗的卡路里

📦 安裝指南

要使用此 MCP 服務器，您需要滿足以下先決條件：

• Python 3.11+
• uv——一個現代的 Python 包管理器
• 支持的大型語言模型 (LLM)（例如 Claude）
• 在 developer.nutritionix.com 獲取的 Nutrionix API 應用程序 ID 和應用程序密鑰

將以下內容添加到 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "nutritionix-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nutritionix-mcp-server",
        "--app-id",
        "YOUR APP ID",  // 替換為您的應用程序 ID
        "--app-key",
        "YOUR APP KEY"   // 替換為您的應用程序密鑰
      ]
    }
  }
}

🤝 貢獻指南

無論您是對營養技術、AI 代理開發還是 API 工具感興趣——我們歡迎您幫助改進此項目。您可以：

• 添加新的工具（例如條形碼搜索、食品記錄）
• 改進響應格式
• 編寫測試或文檔
• 通過問題或討論提出新想法

隨意 fork、探索並提交 PR。讓我們一起打造更智能的營養與 AI 結合的未來。 🧠🥗

MCP - FORGE——為未來的智能自動化構建工具。