Q

Qualis MCP Server

QualisMcp是一个基于Model Context Protocol (MCP)框架的巴西学术期刊评估系统,用于高效检索和管理2017-2020年期间的事件分类信息。
2.5分
20

什么是 QualisMcp?

QualisMcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的学术会议分类管理平台。它允许用户通过标准化协议快速检索和分析 CAPES(巴西高等教育协调机构)发布的学术会议分类信息。

如何使用 QualisMcp?

您可以通过简单的命令或图形界面与 QualisMcp 进行交互。只需输入会议的缩写或关键字,即可获取其对应的分类信息。

适用场景

QualisMcp 特别适用于需要频繁查询学术会议分类的研究人员、学者以及教育机构。无论是查找特定领域的高影响力会议还是评估研究质量,它都能为您提供准确的支持。

主要功能

事件分类查询根据 CAPES 的 2017-2020 分类标准,快速检索学术会议的分类等级。
容器化部署通过 Docker 容器轻松部署 QualisMcp,降低环境配置复杂度。
客户端集成支持多种客户端工具,方便用户在不同平台上操作。

优势与局限性

优势
支持全球范围内的学术会议分类查询。
通过 MCP 协议实现高效且可靠的数据交换。
易于扩展和维护,适合长期使用。
局限性
依赖于外部数据库,网络连接可能影响性能。
某些低频使用的会议可能未被收录。

如何使用

安装 QualisMcp 服务器
确保已安装 .NET 9.0 SDK 和 Docker。运行以下命令启动容器:`docker run -d -p 8080:8080 qualismcp-server`。
配置客户端
编辑客户端配置文件 `.vscode/mcp.json`,指向您的服务器地址。
执行查询
使用客户端工具发送请求,例如:`qualism get ICML`。

使用案例

案例 1: 查询会议分类用户想了解某会议的分类情况,例如 'ICML'。
案例 2: 获取 A 类会议列表用户希望找到所有被分类为 A 类的国际会议。

常见问题

QualisMcp 是否支持多个语言的会议分类?
如果找不到某个会议怎么办?

相关资源

QualisMcp 官方文档
了解更多关于 MCP 协议的基础知识。
GitHub 代码仓库
访问项目源码并参与贡献。
CAPES 官方网站
获取更多关于 CAPES 学术评价的信息。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
精选MCP服务推荐
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.2K
4.3分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
966
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
1.1K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
406
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.6K
4.7分
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase