Key Value Extractor
K

Key Value Extractor

一个基于LLM的键值对提取MCP服务器,能从任意非结构化文本中自动识别并提取键值对,支持多语言预处理和多种输出格式,确保类型安全。
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7.2K

什么是这个MCP服务器?

这是一个基于大型语言模型(LLMs)的MCP服务器,能够从杂乱或无结构的文本中自动提取键值对,并确保输出的数据类型安全。它特别擅长处理未知结构的数据,无需预定义键。

如何使用这个MCP服务器?

通过简单的API调用,您可以输入任意文本,服务器会返回经过处理的键值对,支持JSON、YAML和TOML格式。

适用场景

适用于需要从杂乱文本中提取结构化数据的场景,例如订单信息、客户反馈或日志分析。

主要功能

自动键发现
无需预先定义键,服务器能够自主识别并提取相关键值对。
多语言支持
支持日语、英语和中文(简体/繁体),利用spaCy进行命名实体识别。
类型安全性
通过Pydantic实现最终数据结构化和类型验证,确保输出可靠。
多格式输出
支持JSON、YAML和TOML格式,满足不同需求。
鲁棒性处理
即使面对复杂的或不完美的数据,也能尝试尽可能多地提取信息。
优势
无需预定义键即可提取键值对。
支持多种语言和复杂数据格式。
确保类型安全性和数据完整性。
始终返回结构化的响应,即使在失败时也是如此。
局限性
完全准确的提取无法保证。
长文本可能需要更长时间处理。
TOML格式对数组或嵌套结构的支持有限。

如何使用

安装MCP服务器
通过Smithery工具快速安装,或手动运行服务器。
配置环境变量
设置OpenAI API密钥。
运行服务器
启动MCP服务器并开始处理请求。

使用案例

订单信息提取
从订单文本中提取关键信息。
客户反馈分析
从客户反馈中提取有用信息。

常见问题

为什么我的文本没有被完全提取?
支持哪些语言?
如何处理长文本?

相关资源

项目主页
访问GitHub获取更多信息。
文档
查看详细的使用说明和API文档。
视频教程
观看如何快速上手MCP服务器的视频教程。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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