Key Value Extractor
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Key Value Extractor

一個基於LLM的鍵值對提取MCP服務器,能從任意非結構化文本中自動識別並提取鍵值對,支持多語言預處理和多種輸出格式,確保類型安全。
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4.1K

什麼是這個MCP服務器?

這是一個基於大型語言模型(LLMs)的MCP服務器,能夠從雜亂或無結構的文本中自動提取鍵值對,並確保輸出的數據類型安全。它特別擅長處理未知結構的數據,無需預定義鍵。

如何使用這個MCP服務器?

通過簡單的API調用,您可以輸入任意文本,服務器會返回經過處理的鍵值對,支持JSON、YAML和TOML格式。

適用場景

適用於需要從雜亂文本中提取結構化數據的場景,例如訂單信息、客戶反饋或日誌分析。

主要功能

自動鍵發現
無需預先定義鍵,服務器能夠自主識別並提取相關鍵值對。
多語言支持
支持日語、英語和中文(簡體/繁體),利用spaCy進行命名實體識別。
類型安全性
通過Pydantic實現最終數據結構化和類型驗證,確保輸出可靠。
多格式輸出
支持JSON、YAML和TOML格式,滿足不同需求。
魯棒性處理
即使面對複雜的或不完美的數據,也能嘗試儘可能多地提取信息。
優勢
無需預定義鍵即可提取鍵值對。
支持多種語言和複雜數據格式。
確保類型安全性和數據完整性。
始終返回結構化的響應,即使在失敗時也是如此。
侷限性
完全準確的提取無法保證。
長文本可能需要更長時間處理。
TOML格式對數組或嵌套結構的支持有限。

如何使用

安裝MCP服務器
通過Smithery工具快速安裝,或手動運行服務器。
配置環境變量
設置OpenAI API密鑰。
運行服務器
啟動MCP服務器並開始處理請求。

使用案例

訂單信息提取
從訂單文本中提取關鍵信息。
客戶反饋分析
從客戶反饋中提取有用信息。

常見問題

為什麼我的文本沒有被完全提取?
支持哪些語言?
如何處理長文本?

相關資源

項目主頁
訪問GitHub獲取更多信息。
文檔
查看詳細的使用說明和API文檔。
視頻教程
觀看如何快速上手MCP服務器的視頻教程。

安裝

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注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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