Terraform MCP Server
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Terraform MCP Server

Binadox开发的Terraform MCP服务器,为Terraform配置提供自动验证、安全检查和成本估算功能,集成MCP协议与AI助手协同工作
2分
6.7K

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

🚀 Binadox Terraform MCP 服务器

Binadox Terraform MCP 服务器 是一款专为 Terraform 配置打造的 MCP 服务器,它能自动对配置进行验证、加固,并预估云成本。该服务器由 Binadox 开发,可与任何符合模型上下文协议(MCP)的客户端集成,例如 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 助手。

🚀 快速开始

Binadox Terraform MCP 服务器 是一个 MCP(模型上下文协议)服务器,它能帮助大语言模型(LLM)安全地生成 Terraform 基础设施代码,并在部署前进行内置的成本估算和安全检查。

它在您的 AI 助手和 Terraform 之间架起了一座桥梁:当您的大语言模型需要生成或修改云基础设施代码时,该服务器会用结构化工具(验证、语法检查、安全分析、成本数据)来增强 AI 的响应,而不是仅仅依赖模型的猜测。这确保了您获得的 Terraform 配置从一开始就更加完整、安全且具有成本意识。

了解更多关于如何使用我们的工具管理由 Terraform 驱动的基础设施的信息,请访问:Binadox IaC 成本跟踪器

✨ 主要特性

  • 代码验证与补全:处理 Terraform 代码片段,并填充缺失部分(提供者、版本、变量),以形成可运行的配置。
  • 安全分析:检测生成代码中常见的配置错误和不安全的默认设置(开放端口、缺少加密等)。
  • 成本估算:使用实际定价数据计算提议资源的每月云成本明细。
  • 文件组织:将输出组织成逻辑清晰的 Terraform 文件/模块(例如,将资源分组到模块中,必要时添加 terraform.tfvars)。
  • 轻松集成:可与任何兼容 MCP 的客户端(已在 Claude Desktop 上测试)配合使用,无缝融入您的 AI 驱动工作流程。

📦 安装指南

要安装 binadox-terraform-mcp,请克隆仓库并使用 Go 构建二进制文件。然后,将可执行文件的路径添加到您的 Claude Desktop 配置文件 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 部分,同时包含您的 Binadox API URL 和令牌。最后,重启 Claude Desktop 以应用更改并开始使用 Terraform MCP 服务器。

  1. 克隆并构建
git clone https://github.com/binadox/binadox-terraform-mcp
cd binadox-terraform-mcp
go build -o terraform-mcp-server *.go
  1. 配置您的 MCP 客户端(示例:Claude Desktop)
# 添加到 Claude Desktop 配置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "/path/to/terraform-mcp-server",
      "env": {
        "TERRAFORM_ANALYSIS_URL": "https://app.binadox.com/api/1/organizations/pricing/terraform/mcp",
        "TERRAFORM_ANALYSIS_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
  1. 重启您的 MCP 客户端 以应用配置。

💻 使用示例

无需额外的 CLI 命令。安装并配置完成后,服务器将在后台运行,执行以下操作:

  • 通过 prepare_terraform 验证并补全 Terraform 代码。
  • 通过 analyze_terraform 分析配置错误。
  • 通过 calculate_cost 估算云成本。

所有输出文件将写入 /tmp/terraform/<时间戳>,并在需要时进行压缩。

基础用法

防止成本超支

用户:为简单的演示环境生成 Terraform 代码

成本分析:每月 1847 美元
- m5.2xlarge 实例
- 多可用区 RDS
- 3 个可用区中的 NAT 网关

检测安全配置错误

用户:创建一个带有安全组的 RDS 数据库

安全分析:
- 开放 0.0.0.0/0 访问
- 无静态加密
- 1 天备份保留期

补全不完整的配置

用户:添加资源 "aws_s3_bucket" "data" { bucket = "my-data" }

没有 MCP:失败 - 没有提供者块
有 MCP:添加提供者、变量和元数据 - 配置可运行

📚 详细文档

  • 架构 - 技术深度剖析
  • 示例 - 常见提示和模式
  • 测试 - 测试场景
  • 部署 - 生产环境设置

🔧 技术细节

兼容性与要求

组件 支持/测试版本
Go 1.22+
Terraform CLI 1.6+
云服务 AWS(完整:成本 + 检查)、Azure 和 GCP(仅成本,检查功能在规划中)
MCP 客户端 Claude Desktop(已测试)、其他兼容 MCP 的客户端

先决条件

  • Go 工具链(如果从源代码构建)
  • 已安装 Terraform CLI 1.6+
  • 有效的 Binadox API 令牌
  • 可访问 Binadox 定价 API 的互联网连接
  • /tmp/terraform/... 具有写入权限

API 要求

成本分析需要 Binadox API 令牌。Binadox 提供跨 AWS、Azure 和 GCP 的实时云定价数据。您可以在 Binadox 获取令牌。

安全与隐私

服务器在本地运行,不访问云凭证。

  • 文件保存在 /tmp/terraform/ 下,不会发送到外部。
  • 仅使用您的 Binadox 令牌远程请求成本数据。
  • 不收集任何遥测或分析数据。

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.5K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
149.9K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.8K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
75.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
56.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.1K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.8K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.3K
4.5分
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