Terraform MCP Server
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Terraform MCP Server

Binadoxによって開発されたTerraform MCPサーバーは、Terraform構成に対して自動検証、セキュリティチェック、コスト見積もり機能を提供し、MCPプロトコルを統合してAIアシスタントと協働します。
2ポイント
6.8K

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 BinadoxによるTerraform MCPサーバー

Terraform用のMCPサーバー は、Terraformの設定に対して自動的に検証、セキュリティ対策を行い、クラウドコストを見積もります。Binadoxによって開発され、任意のModel Context Protocol (MCP)クライアント(例:Claude Desktopやその他のMCP互換AIアシスタント)と統合できます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、大規模言語モデル(LLM)が安全にTerraformインフラストラクチャコードを生成できます。デプロイ前にコスト見積もりとセキュリティチェックが行われ、より完全で安全なコードを得ることができます。

✨ 主な機能

  • コードの検証と補完 – Terraformのスニペットを処理し、実行可能な設定のために欠落している部分(プロバイダー、バージョン、変数)を埋めます。
  • セキュリティ分析 – 生成されたコード内の一般的な誤設定や不安全なデフォルト設定(開いたポート、暗号化の欠如など)を検出します。
  • コスト見積もり – 実際の価格データを使用して、提案されたリソースの月額クラウドコスト内訳を計算します。
  • ファイルの整理 – 出力を論理的なTerraformファイル/モジュールに整理します(例:リソースをモジュールにグループ化し、必要に応じてterraform.tfvarsを追加します)。
  • 簡単な統合 – 任意のMCP互換クライアント(Claude Desktopでテスト済み)と連携し、AI駆動のワークフローでシームレスに使用できます。

📦 インストール

binadox-terraform-mcpをインストールするには、リポジトリをクローンしてGoでバイナリをビルドします。次に、実行可能ファイルのパスをClaude Desktopの設定ファイルclaude_desktop_config.jsonのmcpServersセクションに追加し、Binadox APIのURLとトークンを含めます。最後に、Claude Desktopを再起動して変更を適用し、Terraform MCPサーバーを使用できるようにします。

  1. クローンとビルド:
git clone https://github.com/binadox/binadox-terraform-mcp
cd binadox-terraform-mcp
go build -o terraform-mcp-server *.go
  1. MCPクライアントの設定 (例: Claude Desktop)
# Claude Desktopの設定に追加
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "/path/to/terraform-mcp-server",
      "env": {
        "TERRAFORM_ANALYSIS_URL": "https://app.binadox.com/api/1/organizations/pricing/terraform/mcp",
        "TERRAFORM_ANALYSIS_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
  1. MCPクライアントを再起動 して設定を適用します。

💻 使用例

基本的な使用法

追加のCLIコマンドは必要ありません。インストールと設定が完了すると、サーバーはバックグラウンドで動作して以下のことを行います。

  • prepare_terraformを介してTerraformコードの検証と補完
  • analyze_terraformを介して誤設定の分析
  • calculate_costを介してクラウドコストの見積もり

すべての出力ファイルは/tmp/terraform/<timestamp>に書き込まれ、必要に応じて圧縮されます。

高度な使用法

コスト超過防止

User: Generate terraform for a simple demo environment

Cost Analysis: $1,847/month
- m5.2xlarge instances
- Multi-AZ RDS
- NAT Gateways in 3 AZs

セキュリティ誤設定検出

User: Create an RDS database with a security group

Security Analysis:
- 0.0.0.0/0 open access
- No encryption at rest
- 1-day backup retention

不完全な設定の補完

User: Add resource "aws_s3_bucket" "data" { bucket = "my-data" }

Without MCP: Fails – no provider block  
With MCP: Adds provider, variables, and metadata – configuration runs

📚 ドキュメント

  • アーキテクチャ - 技術的な詳細
  • 使用例 - 一般的なプロンプトとパターン
  • テスト - テストシナリオ
  • デプロイメント - 本番環境のセットアップ

🔧 技術詳細

互換性と要件

コンポーネント サポート/テスト済みのバージョン
Go 1.22+
Terraform CLI 1.6+
クラウド AWS (完全: コスト + チェック), Azure & GCP (コストのみ、チェックは今後の予定)
MCPクライアント Claude Desktop (テスト済み), その他のMCP互換クライアント

前提条件

  • Goツールチェーン (ソースからビルドする場合)
  • Terraform CLI 1.6+ がインストールされている
  • 有効な Binadox APIトークン
  • Binadoxの価格APIへのインターネットアクセス
  • /tmp/terraform/...への書き込みアクセス

API要件

コスト分析にはBinadox APIトークンが必要です。BinadoxはAWS、Azure、GCPを通じたリアルタイムのクラウド価格データを提供します。Binadoxでトークンを取得してください。

セキュリティとプライバシー

サーバーはローカルで実行され、クラウドの資格情報にアクセスすることはありません。

  • ファイルは/tmp/terraform/に保存され、外部に送信されることはありません。
  • Binadoxトークンを使用してリモートでコストデータのみが要求されます。
  • テレメトリや分析データは収集されません。

📄 ライセンス

Apache 2.0

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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