Terraform MCP Server
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Terraform MCP Server

Binadox開發的Terraform MCP服務器,為Terraform配置提供自動驗證、安全檢查和成本估算功能,集成MCP協議與AI助手協同工作
2分
5.2K

安裝

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注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 Binadox Terraform MCP 服務器

Binadox Terraform MCP 服務器 是一款專為 Terraform 配置打造的 MCP 服務器,它能自動對配置進行驗證、加固,並預估雲成本。該服務器由 Binadox 開發,可與任何符合模型上下文協議(MCP)的客戶端集成,例如 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 助手。

🚀 快速開始

Binadox Terraform MCP 服務器 是一個 MCP(模型上下文協議)服務器,它能幫助大語言模型(LLM)安全地生成 Terraform 基礎設施代碼,並在部署前進行內置的成本估算和安全檢查。

它在您的 AI 助手和 Terraform 之間架起了一座橋樑:當您的大語言模型需要生成或修改雲基礎設施代碼時,該服務器會用結構化工具(驗證、語法檢查、安全分析、成本數據)來增強 AI 的響應,而不是僅僅依賴模型的猜測。這確保了您獲得的 Terraform 配置從一開始就更加完整、安全且具有成本意識。

瞭解更多關於如何使用我們的工具管理由 Terraform 驅動的基礎設施的信息,請訪問:Binadox IaC 成本跟蹤器

✨ 主要特性

  • 代碼驗證與補全:處理 Terraform 代碼片段,並填充缺失部分(提供者、版本、變量),以形成可運行的配置。
  • 安全分析:檢測生成代碼中常見的配置錯誤和不安全的默認設置(開放端口、缺少加密等)。
  • 成本估算:使用實際定價數據計算提議資源的每月雲成本明細。
  • 文件組織:將輸出組織成邏輯清晰的 Terraform 文件/模塊(例如,將資源分組到模塊中,必要時添加 terraform.tfvars)。
  • 輕鬆集成:可與任何兼容 MCP 的客戶端(已在 Claude Desktop 上測試)配合使用,無縫融入您的 AI 驅動工作流程。

📦 安裝指南

要安裝 binadox-terraform-mcp,請克隆倉庫並使用 Go 構建二進制文件。然後,將可執行文件的路徑添加到您的 Claude Desktop 配置文件 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 部分,同時包含您的 Binadox API URL 和令牌。最後,重啟 Claude Desktop 以應用更改並開始使用 Terraform MCP 服務器。

  1. 克隆並構建
git clone https://github.com/binadox/binadox-terraform-mcp
cd binadox-terraform-mcp
go build -o terraform-mcp-server *.go
  1. 配置您的 MCP 客戶端(示例:Claude Desktop)
# 添加到 Claude Desktop 配置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "/path/to/terraform-mcp-server",
      "env": {
        "TERRAFORM_ANALYSIS_URL": "https://app.binadox.com/api/1/organizations/pricing/terraform/mcp",
        "TERRAFORM_ANALYSIS_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
  1. 重啟您的 MCP 客戶端 以應用配置。

💻 使用示例

無需額外的 CLI 命令。安裝並配置完成後,服務器將在後臺運行,執行以下操作:

  • 通過 prepare_terraform 驗證並補全 Terraform 代碼。
  • 通過 analyze_terraform 分析配置錯誤。
  • 通過 calculate_cost 估算雲成本。

所有輸出文件將寫入 /tmp/terraform/<時間戳>,並在需要時進行壓縮。

基礎用法

防止成本超支

用戶:為簡單的演示環境生成 Terraform 代碼

成本分析:每月 1847 美元
- m5.2xlarge 實例
- 多可用區 RDS
- 3 個可用區中的 NAT 網關

檢測安全配置錯誤

用戶:創建一個帶有安全組的 RDS 數據庫

安全分析:
- 開放 0.0.0.0/0 訪問
- 無靜態加密
- 1 天備份保留期

補全不完整的配置

用戶:添加資源 "aws_s3_bucket" "data" { bucket = "my-data" }

沒有 MCP:失敗 - 沒有提供者塊
有 MCP:添加提供者、變量和元數據 - 配置可運行

📚 詳細文檔

  • 架構 - 技術深度剖析
  • 示例 - 常見提示和模式
  • 測試 - 測試場景
  • 部署 - 生產環境設置

🔧 技術細節

兼容性與要求

組件 支持/測試版本
Go 1.22+
Terraform CLI 1.6+
雲服務 AWS(完整:成本 + 檢查)、Azure 和 GCP(僅成本,檢查功能在規劃中)
MCP 客戶端 Claude Desktop(已測試)、其他兼容 MCP 的客戶端

先決條件

  • Go 工具鏈(如果從源代碼構建)
  • 已安裝 Terraform CLI 1.6+
  • 有效的 Binadox API 令牌
  • 可訪問 Binadox 定價 API 的互聯網連接
  • /tmp/terraform/... 具有寫入權限

API 要求

成本分析需要 Binadox API 令牌。Binadox 提供跨 AWS、Azure 和 GCP 的即時雲定價數據。您可以在 Binadox 獲取令牌。

安全與隱私

服務器在本地運行,不訪問雲憑證。

  • 文件保存在 /tmp/terraform/ 下,不會發送到外部。
  • 僅使用您的 Binadox 令牌遠程請求成本數據。
  • 不收集任何遙測或分析數據。

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
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5分
N
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Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
8.4K
5分
T
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Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
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5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
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9.6K
5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
6.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
9.7K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
8.8K
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U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
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M
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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B
Baidu Map
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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28.8K
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M
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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N
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已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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C
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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