Terraform MCP Server
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Terraform MCP Server

Binadox開發的Terraform MCP服務器,為Terraform配置提供自動驗證、安全檢查和成本估算功能,集成MCP協議與AI助手協同工作
2分
4.5K

安裝

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注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 Binadox Terraform MCP 服務器

Binadox Terraform MCP 服務器 是一款專為 Terraform 配置打造的 MCP 服務器,它能自動對配置進行驗證、加固,並預估雲成本。該服務器由 Binadox 開發,可與任何符合模型上下文協議(MCP)的客戶端集成,例如 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 助手。

🚀 快速開始

Binadox Terraform MCP 服務器 是一個 MCP(模型上下文協議)服務器,它能幫助大語言模型(LLM)安全地生成 Terraform 基礎設施代碼,並在部署前進行內置的成本估算和安全檢查。

它在您的 AI 助手和 Terraform 之間架起了一座橋樑:當您的大語言模型需要生成或修改雲基礎設施代碼時,該服務器會用結構化工具(驗證、語法檢查、安全分析、成本數據)來增強 AI 的響應,而不是僅僅依賴模型的猜測。這確保了您獲得的 Terraform 配置從一開始就更加完整、安全且具有成本意識。

瞭解更多關於如何使用我們的工具管理由 Terraform 驅動的基礎設施的信息,請訪問:Binadox IaC 成本跟蹤器

✨ 主要特性

  • 代碼驗證與補全:處理 Terraform 代碼片段,並填充缺失部分(提供者、版本、變量),以形成可運行的配置。
  • 安全分析:檢測生成代碼中常見的配置錯誤和不安全的默認設置(開放端口、缺少加密等)。
  • 成本估算:使用實際定價數據計算提議資源的每月雲成本明細。
  • 文件組織:將輸出組織成邏輯清晰的 Terraform 文件/模塊(例如,將資源分組到模塊中,必要時添加 terraform.tfvars)。
  • 輕鬆集成:可與任何兼容 MCP 的客戶端(已在 Claude Desktop 上測試)配合使用,無縫融入您的 AI 驅動工作流程。

📦 安裝指南

要安裝 binadox-terraform-mcp,請克隆倉庫並使用 Go 構建二進制文件。然後,將可執行文件的路徑添加到您的 Claude Desktop 配置文件 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 部分,同時包含您的 Binadox API URL 和令牌。最後,重啟 Claude Desktop 以應用更改並開始使用 Terraform MCP 服務器。

  1. 克隆並構建
git clone https://github.com/binadox/binadox-terraform-mcp
cd binadox-terraform-mcp
go build -o terraform-mcp-server *.go
  1. 配置您的 MCP 客戶端(示例:Claude Desktop)
# 添加到 Claude Desktop 配置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "/path/to/terraform-mcp-server",
      "env": {
        "TERRAFORM_ANALYSIS_URL": "https://app.binadox.com/api/1/organizations/pricing/terraform/mcp",
        "TERRAFORM_ANALYSIS_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
  1. 重啟您的 MCP 客戶端 以應用配置。

💻 使用示例

無需額外的 CLI 命令。安裝並配置完成後,服務器將在後臺運行,執行以下操作:

  • 通過 prepare_terraform 驗證並補全 Terraform 代碼。
  • 通過 analyze_terraform 分析配置錯誤。
  • 通過 calculate_cost 估算雲成本。

所有輸出文件將寫入 /tmp/terraform/<時間戳>,並在需要時進行壓縮。

基礎用法

防止成本超支

用戶:為簡單的演示環境生成 Terraform 代碼

成本分析:每月 1847 美元
- m5.2xlarge 實例
- 多可用區 RDS
- 3 個可用區中的 NAT 網關

檢測安全配置錯誤

用戶:創建一個帶有安全組的 RDS 數據庫

安全分析:
- 開放 0.0.0.0/0 訪問
- 無靜態加密
- 1 天備份保留期

補全不完整的配置

用戶:添加資源 "aws_s3_bucket" "data" { bucket = "my-data" }

沒有 MCP:失敗 - 沒有提供者塊
有 MCP:添加提供者、變量和元數據 - 配置可運行

📚 詳細文檔

  • 架構 - 技術深度剖析
  • 示例 - 常見提示和模式
  • 測試 - 測試場景
  • 部署 - 生產環境設置

🔧 技術細節

兼容性與要求

組件 支持/測試版本
Go 1.22+
Terraform CLI 1.6+
雲服務 AWS(完整:成本 + 檢查)、Azure 和 GCP(僅成本,檢查功能在規劃中)
MCP 客戶端 Claude Desktop(已測試)、其他兼容 MCP 的客戶端

先決條件

  • Go 工具鏈(如果從源代碼構建)
  • 已安裝 Terraform CLI 1.6+
  • 有效的 Binadox API 令牌
  • 可訪問 Binadox 定價 API 的互聯網連接
  • /tmp/terraform/... 具有寫入權限

API 要求

成本分析需要 Binadox API 令牌。Binadox 提供跨 AWS、Azure 和 GCP 的即時雲定價數據。您可以在 Binadox 獲取令牌。

安全與隱私

服務器在本地運行,不訪問雲憑證。

  • 文件保存在 /tmp/terraform/ 下,不會發送到外部。
  • 僅使用您的 Binadox 令牌遠程請求成本數據。
  • 不收集任何遙測或分析數據。

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。

替代品

A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
8.6K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
7.1K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
11.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
10.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
10.0K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.8K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
24.5K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.2K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
84.5K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.0K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
17.9K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.1K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
56.9K
4.7分
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