# 向量数据库

一个基于Qdrant向量数据库和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服务，提供文档语义搜索与管理功能。

该项目提供了一个兼容Claude的Milvus MCP服务器，包含FastMCP服务、Milvus数据库配置及启动脚本，支持通过Claude桌面客户端连接和操作Milvus向量数据库。

基于Chroma的MCP向量数据库服务，提供文档存储与语义搜索功能

WisdomForge是一个基于Qdrant向量数据库的智能知识管理系统，能够高效存储和检索各种经验、见解和最佳实践。

一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务，支持URL和本地文件导入，提供自然语言查询功能。

该项目实现了一个基于Pinecone向量数据库的MCP服务器，支持向量数据的读写操作，能够处理PDF和Confluence数据，提供文档搜索、向量添加、批量处理和数据删除等功能。

MCP服务端项目，用于连接Weaviate向量数据库，提供搜索和存储功能，支持通过Claude桌面应用配置开发环境。

一个增强Qdrant向量数据库功能的MCP服务器，提供集合管理、文档添加和语义搜索等功能。

一个AI知识库与数据处理项目，包含向量数据库处理、MCP协议支持及核心功能库，支持文本分块、向量化搜索和调试工具。

基于Qdrant向量数据库的语义搜索MCP服务，支持多集合检索和配置化结果返回

基于LanceDB的模型上下文协议服务器，提供向量存储、相似性搜索及元数据管理功能

一个基于Qdrant向量数据库的机器控制协议(MCP)服务器，用于存储和检索文本信息，支持语义搜索和元数据存储。

Chroma是一个开源的向量数据库，提供Python和JavaScript LLM应用的内存支持，支持多种客户端类型和文档操作。

VectorCode是一个代码仓库索引工具，旨在通过索引和提供代码仓库信息来优化编程大语言模型（LLM）的提示构建。它支持多种嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，帮助开发者更高效地利用项目上下文提升模型输出质量。

一个集成Qdrant向量数据库和MCP服务器的系统，用于存储和检索代码片段，支持自然语言搜索和语义检索。

一个基于Qdrant向量数据库的机器控制协议(MCP)服务器，用于存储和检索文本信息，支持语义搜索和FastEmbed集成。

基于Qdrant向量数据库的语义搜索MCP服务

Weaviate的MCP服务器，用于Claude桌面客户端的知识存储与检索

Chroma MCP Server是一个为Chroma向量数据库设计的模型上下文协议服务器，旨在为AI辅助开发提供持久化的工作记忆功能，支持跨会话的上下文存储和语义检索。

VikingDB MCP服务器是为VikingDB向量数据库提供的存储和搜索服务

智慧锻造是一个强大的知识管理系统，通过Qdrant向量数据库高效存储和检索经验、见解与最佳实践。

项目提供Docker化部署方案，包含主应用与ChromaDB向量数据库，支持环境变量配置与数据持久化。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，实现了与Milvus向量数据库的无缝集成，为LLM应用提供标准化的数据访问接口。支持在Claude Desktop和Cursor等应用中直接调用Milvus的搜索、查询和管理功能。

Weaviate的MCP服务器，支持通过Smithery快速安装并与Claude Desktop集成，提供向量搜索和存储功能。

Files-DB-MCP是一个本地向量数据库项目，专为软件文件设计，提供快速MCP接口以支持LLM编程代理。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供与Milvus向量数据库的无缝集成，支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。

VikingDB MCP服务器是一个为VikingDB向量数据库提供存储和搜索功能的MCP服务，支持通过配置快速接入并使用相关工具进行数据操作。

一个基于FastAPI的MCP服务器项目，包含Qdrant向量数据库集成和OpenWebUI客户端支持

一个基于LanceDB向量数据库的MCP服务器实现，提供语义记忆存储和检索功能。