2025年最高の 415 個のクラウドプラットフォームツール

Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します

MCPプロトコルに基づくKubernetesクラスター管理サーバーで、コマンドラインまたはチャットインターフェイスを通じてKubernetesクラスターとやり取りでき、リソース管理、Helmチャート操作などの機能を提供します。

ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Kubectl MCPツールは、Model Context Protocol (MCP)に基づくKubernetesインタラクションツールで、AIアシスタントが自然言語でKubernetesクラスターと対話できるようにします。

Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。

GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースをクエリし管理するAIアシスタントサービスで、複数のアカウント、複数のリージョン、および安全な資格情報管理をサポートします。

AWS MCPは、Model Context Protocolに基づくサービスで、自然言語を使用してAWSリソースを照会および管理でき、Amazon Qの代替案のようなものです。

Kubernetes MCPサーバーは、強力なKubernetesモデルコンテキストプロトコルの実装で、KubernetesおよびOpenShiftクラスタの操作をサポートし、外部ツールに依存することなく、さまざまなリソース管理タスクを実行できます。

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

1Panel MCP Serverは、1Panel用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装です。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバー実装で、AWSのS3およびDynamoDBサービスの操作をサポートし、すべての操作が自動的に記録され、監査可能です。

Azure DevOpsのMCPサーバー実装。AIアシスタントに標準化されたプロトコルでAzure DevOps APIにアクセスさせます。

MCPプロトコルを通じてAWSのコストデータとBedrockの使用ログを照会するツール

このプロジェクトは、AWS Lambda関数を使用してモデルコンテキストプロトコル (MCP) の標準入出力サーバーを実行し、分散システム内でのMCPサーバーの呼び出しを実現します。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。

Terraform Registry APIとのやり取りツールを提供するMCPサーバー

JFrog MCP Serverは実験的なプロジェクトで、JFrogプラットフォームAPIにモデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、リポジトリ管理、ビルド追跡、リリースライフサイクル管理などの機能をサポートします。

KomはKubernetes操作管理ツールで、マルチクラスタ管理、リソースの作成・削除・更新・取得、Pod操作、SQLクエリなどの機能を提供し、CRDと組み込みリソースの操作をサポートし、k8sの日常運用を簡素化します。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

Steampipe MCPサーバーは、AIアシスタントとクラウドインフラストラクチャデータを接続する架け橋であり、自然言語によるクエリと分析を通じて、AWS、Azure、GCPなど100以上のクラウドサービスをサポートし、セキュリティコンプライアンス分析、コスト最適化、およびクエリ開発支援機能を提供します。

Supabase管理APIへのプログラムによるアクセスを提供するMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてSupabaseプロジェクトと機関を管理できます。

Firefly MCPサーバーは、TypeScriptベースのサービスで、Fireflyプラットフォームとシームレスに統合し、クラウドおよびSaaSリソースの発見、管理、コード化を実現します。

Apache Airflow用に実装されたMCPプロトコルサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてAirflowとやり取りできます。

Microsoft 365 CLIコマンドを実行するためのMCPサーバーのプロトタイププロジェクトで、インスペクターまたはVS Codeを通じたテストと統合をサポートします。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。

Azure API ManagementをMCPサーバーのAIゲートウェイとして使用し、リモートMCPサーバーのセキュアなアクセスを実現し、最新のMCP認証仕様をサポートします。